По 14 ноября дарим 6% дополнительной скидки по промокоду «СУПЕР6». Подробнее...
×
Интернет-магазин My-shop.ru
Персональный раздел v
   Доставка    Оплата    Скидки    Форум    Помощь
для Москвы  +7 (495) 638-53-38
бесплатно для РФ  +7 (800) 100-53-38
 
0
%
^
Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации

Авторы/составители: Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А.
Издательство: URSS

Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются «обученные» детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности. В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении — рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно «обученных» рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач. Книга может быть полезной для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся теоретическими аспектами машинного обучения и анализа данных, а также их приложениями в различных практических областях.

902 руб.
в наличии*
планируемая дата доставки: 14.11.2019 (Чт.)
шт.
отложить
С этим товаром покупают...