Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: доп. пособия

Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие

Бураков Михаил Владимирович

Код товара: 3737988

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

Нет в наличии

Доставим в

г. Москва

Курьером

бесплатно от 3 500 ₽

В пункт выдачи

от 77 ₽

бесплатно от 2 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Проспект

Год издания:

Описание

Характеристики

Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Приведены теоретические основы экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и метаэвристических алгоритмов. Изложение теоретического материала подкреплено большим количеством примеров компьютерного моделирования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 27.00.00 «Управление в технических системах», а также других направлений, связанных с разработкой информационно-управляющих систем.

количество томов

количество страниц

440 стр.

переплет

Мягкая обложка

размеры

205x140x23 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

60x90/16 (145x215 мм)

ISBN

978-5-392-20655-1, 978-5-392-30440-0, 978-5-392-31611-3, 978-5-392-33563-3

тираж

500 экз.

стандарт

1 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

498 г

код в Майшоп

3737988

язык

русский

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
1. ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
1.1. Понятие искусственного интеллекта
1.2. Экспертные системы
1.3. Нечеткие системы
1.4. Искусственные нейронные сети
1.5. Метаэвристические алгоритмы
2. МЕХАНИЗМЫ РАБОТЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
2.1. Представление знаний
2.2. Логика предикатов 1-го порядка
2.3. Принципы логического программирования
2.4. Использование теории вероятностей для
учета неопределенности при логическом выводе
2.5. Эвристический подход к учету
неопределенности
2.6. Извлечение знаний и динамические экспертные
системы
3. НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
3.1. Нечеткие множества
3.2. Нечеткая логика
3.3. Нечеткие регуляторы
4. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
4.1. Базовые понятия
4.2. Нейронные сети прямого распространения
4.3. Динамические нейронные сети
5. МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
5.1. Глобальная оптимизация и метаэвристические
алгоритмы
5.2. Генетический алгоритм
5.3. Генетический алгоритм в MatLab
5.4. Метод роя частиц
5.5. Муравьиная оптимизация
5.6. Другие метаэвристические алгоритмы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие» (авторы: Бураков Михаил Владимирович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!