Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Гласснер Эндрю
Код товара: 3758133
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Оригинальное название:
Deep Learning. From Basics to Practice. Volume 2
Описание
Характеристики
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.
Содержание
Глава 20. Глубокое обучение
Глава 21. Нейронные сети свертки
Глава 22. Рекуррентные нейронные сети
Глава 23. Keras. Часть 1
Глава 24. Keras. Часть 2
Глава 25. Автокодировщики
Глава 26. Обучение с подкреплением
Глава 27. Порождающие состязательные сети
Глава 28. Применение для творчества
Глава 29. Наборы данных
Глава 30. Глоссарий
Предметный указатель
Глава 21. Нейронные сети свертки
Глава 22. Рекуррентные нейронные сети
Глава 23. Keras. Часть 1
Глава 24. Keras. Часть 2
Глава 25. Автокодировщики
Глава 26. Обучение с подкреплением
Глава 27. Порождающие состязательные сети
Глава 28. Применение для творчества
Глава 29. Наборы данных
Глава 30. Глоссарий
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика» (авторы: Гласснер Эндрю), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!