Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна
Код товара: 4297908
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 30
1 / 30
Издательство:
Год издания:
2023
Описание
Характеристики
В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет.
Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т.п.
В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.
Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т.п.
В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.
Содержание
Введение
1. Табличный процессор Microsoft Excel
2. Применение описательной статистики
3. Интерполяция и экстраполяция
4. Группировка и консолидация данных
5. Определение множественного
коэффициента корреляции
6. Применение ABC-анализа
7. Корреляционный анализ и коэффициент
вариации
8. Регрессионный анализ и коэффициент
детерминации
9. Подбор параметра и определение точки
безубыточности
10. Метод аппроксимации
11. Построение линии тренда и гистограммы
12. Сортировка и фильтрация данных, условное
форматирование
13. Функции "Автофильтр" и "Расширенный фильтр"
14. Кластерный анализ
Заключение
Литература
1. Табличный процессор Microsoft Excel
2. Применение описательной статистики
3. Интерполяция и экстраполяция
4. Группировка и консолидация данных
5. Определение множественного
коэффициента корреляции
6. Применение ABC-анализа
7. Корреляционный анализ и коэффициент
вариации
8. Регрессионный анализ и коэффициент
детерминации
9. Подбор параметра и определение точки
безубыточности
10. Метод аппроксимации
11. Построение линии тренда и гистограммы
12. Сортировка и фильтрация данных, условное
форматирование
13. Функции "Автофильтр" и "Расширенный фильтр"
14. Кластерный анализ
Заключение
Литература
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Компьютерный анализ. Практикум в Microsoft Excel. СПО» (авторы: Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!