Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Базы данных. СУБД / СУБД (Системы Управления Базами Данных) / NoSQL, Hadoop/Hbase, MongoDB
Hadoop в действии
Лэм Чак
Код товара: 1154482
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
PDF
1 / 3
-33%
1 290
1 925
Доставим в
г. Химки, Московская обл.Планируемая дата
4 мая (Сб)
Курьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2019 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Редактор:
Описание
Характеристики
Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop - как раз то, что надо.
Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.
Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.
Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.
Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.
количество томов
1
количество страниц
424 стр.
переплет
Мягкая обложка
размеры
205x143x23 мм
страна изготовления
Россия
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
60x88/16 (140x205 мм)
ISBN
978-5-94074-785-7, 978-5-97060-156-3, 978-5-97060-723-7
тираж
500 экз.
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
1154482
язык
русский
Содержание
Предисловие
Благодарности
Об этой книге
Автор в сети
Об авторе
Об иллюстрации на обложке
Часть 1. Hadoop - каркас распределенного
программирования
Глава 1. Введение в Hadoop
Глава 2. Запуск Hadoop
Глава 3. Компоненты Hadoop
Часть 2. Hadoop в действии
Глава 4. Создание простых MapReduce-программ
Глава 5. Углубленное изучение MapReduce
Глава 6. Практическое программирование
Глава 7. Сборник рецептов
Глава 8. Администрирование Hadoop
Часть 3. Hadoop в реальной жизни
Глава 9. Эксплуатация Hadoop в облаке
Глава 10. Программирование с помощью Pig
Глава 11. Hive и другие
Глава 12. Примеры применения
Приложение. Команды HDFS
Предметный указатель
Благодарности
Об этой книге
Автор в сети
Об авторе
Об иллюстрации на обложке
Часть 1. Hadoop - каркас распределенного
программирования
Глава 1. Введение в Hadoop
Глава 2. Запуск Hadoop
Глава 3. Компоненты Hadoop
Часть 2. Hadoop в действии
Глава 4. Создание простых MapReduce-программ
Глава 5. Углубленное изучение MapReduce
Глава 6. Практическое программирование
Глава 7. Сборник рецептов
Глава 8. Администрирование Hadoop
Часть 3. Hadoop в реальной жизни
Глава 9. Эксплуатация Hadoop в облаке
Глава 10. Программирование с помощью Pig
Глава 11. Hive и другие
Глава 12. Примеры применения
Приложение. Команды HDFS
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Hadoop в действии» (авторы: Лэм Чак), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!