Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Базы данных. СУБД / Общие вопросы

Анализ больших наборов данных

Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд

Код товара: 2299307

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 3

PDF

1 / 3

-33%

2 278

3 399

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

8 мая (Ср)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Mining of Massive Datasets

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Слинкин А. А.

Описание

Характеристики

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

количество томов

количество страниц

498 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

240x170x25 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

наличие иллюстраций

без иллюстраций

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-190-7

стандарт

8 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

766 г

код в Майшоп

2299307

язык

русский

Содержание

Предисловие
1. Добыча данных
2. MapReduce и новый программный стек
3. Поиск похожих объектов
4. Анализ потоков данных
5. Анализ ссылок
6. Частые предметные наборы
7. Кластеризация
8. Реклама а Интернете
9. Рекомендательные системы
10. Анализ графов социальных сетей
11. Понижение размерности
12. Машинное обучение на больших данных
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Анализ больших наборов данных» (авторы: Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!