Методы цифровой многопроцессорной обработки ансамблей радиосигналов

Введение
1. Основные сведения о современной цифровой
элементной базе
1.1. Вводные замечания
1.2. Виды радиоприемных устройств с цифровой
обработкой сигналов
1.3. Особенности построения многопроцессорных
вычислительных систем
1.4. Цифровые сигнальные процессоры
1.5. Выводы
2. Преобразование радиосигналов в цифровую
форму
2.1. Вводные замечания
2.2. Математическое описание радиосигнала
2.3. Формирователи квадратур
2.4. Аналого-цифровое преобразование
радиосигналов
2.5. Выводы
3. Математический аппарат линейных цифровых
систем и сигналов
3.1. Вводные замечания
3.2. Метод Z-преобразования
3.3. Связь Z-преобразования с преобразованием
Лапласа
3.4. Конечные разности
3.5. Дискретные экспоненциальные функции
3.6. Дискретное преобразование Фурье
3.7. Выводы
4. Линейные цифровые элементарные ячейки
4.1. Вводные замечания
4.2. Линейные цифровые системы
4.3. Цифровые комплексные ячейки
4.4. Функциональные схемы
цифровых комплексных ячеек
4.5. Цифровые биквадратные ячейки
4.6. Связь частоты дискретизации со свойствами
сигналов
и видами цифровых линейных систем
4.7. Выводы
5. Распараллеливание обработки на элементарных
ячейках
5.1. Вводные замечания
5.2. Распараллеливание входных данных
5.3. Метод распараллеливания рекурсии для
режима работы «скользящее» окно
5.4. Метод распараллеливания КИХ-ячейки
для режима работы «скользящее» окно
5.5. Метод распараллеливания тангенсной ЦКЯ
для режима работы «скользящее» окно
5.6. Выводы....
6. Цифровые многопроцессорные фильтры
с бесконечными импульсными характеристиками
6.1. Вводные замечания
6.2. Методы расчета цифровых
многопроцессорных фильтров с бесконечными
импульсными характеристиками
6.3. Расчет параметров тангенсных цифровых
многопроцессорных фильтров
6.4. Расчет параметров синусных ЦМФ
6.5. Расчет параметров квазитангенсных ЦМФ
6.6. Выводы
7. Цифровые многопроцессорные фильтры
с конечными импульсными характеристиками
7.1. Вводные замечания
7.2. Метод ряда Фурье
7.3. Весовая обработка данных
7.4. Метод модифицированного ряда Фурье
7.5. Методы расчета, основанные на минимизации
величины отклонения полученной АЧХ от заданной
7.6. Преобразователь Гильберта
7.7. Сравнительный анализ КИХ и БИХ фильтров
7.8. Выводы
8. Цифровые многопроцессорные адаптивные
фильтры
8.1. Вводные замечания
8.2. Основные принципы построения цифровых
многопроцессорных адаптивных фильтров
8.3. Адаптивный алгоритм на основе
оценивания входного сигнала
8.4. Адаптивный алгоритм коррекции
весовых коэффициентов фильтра
8.5. Выводы
9. Цифровые многопроцессорные
неминимально-фазовые системы..
9.1. Вводные замечания
9.2. Цифровые многопроцессорные
неминимально-фазовые ячейки
9.3. Цифровые многопроцессорные
неминимально-фазовые фильтры
9.4. Оптимизация структур всепропускающих
ячеек и фильтро!
9.5. Выводы
10. Цифровые многопроцессорные анализаторы
спектра
10.1. Вводные замечания
10.2. Цифровые многопроцессорные параллельные
анализаторы спектра
10.3. Цифровой последовательный анализатор
спектра
10.4. Цифровые анализаторы спектра на основе
быстрых алгоритмов расчета коэффициентов ДПФ
10.5. Граница применимости прямых и быстрых
алгоритмов расчета ДПФ
10.6. Цифровой спектральный анализ с
использованием параметрических моделей
10.7. Методы оценивания параметров моделей
10.8. Погрешности вычислений
10.9. Выводы11.1. Вводные замечания
11.2. Обобщенный алгоритм модульного метода
вычисления амплитуды
11.3. Особенности реализации модульного метода
вычисления амплитуды
11.4. Расчет параметров устройства вычисления
амплитуды
11.5. Выводы
12. Гомоморфная обработка сигналов
12.1. Вводные замечания
12.2. Обобщенная суперпозиция
12.3. Мультипликативные гомоморфные системы
12.5. Понятие о кепстре сигнала
12.6. Выводы
13. Обработка бинарно-квантованных сигналов
13.1. Вводные замечания
13.2. Метод определения параметров процессов
подвергшихся бинарному квантованию
13.3. Метод измерения фазы
бинарно-квантованных сигналов (случай \\i(t) = ц-о
= ф30
13.4. Особенности измерения частоты
монохроматического сигнала (случай у(?) = \X\t =
со/)
13.5. Измерение частоты узкополосного сигнала
цифровыми частотными дискриминаторами
13.6. Адаптивный цифровой частотный
дискриминатор
13.7. Упрощенный алгоритм непосредственного
измерения частот
модуляции радиосигнала (случай \y(t) = u,j/ +
0,5u.2/
13.8. Выводы
14. Цифровая автоматическая регулировка
усиления33
14.1. Вводные замечания14.2. Цифровая АРУ с
управлением
по постоянной составляющей
14.3. Цифровая АРУ с управлением
по переменной составляющейЪА
14.4. Статистические характеристики ЦАРУ с
управлением
по переменной составляющей
14.5. Сравнительный анализ характеристик ЦАРи
аналоговой АРУ
14.6. Выводы3.
15. Цифровая обработка двумерных сигналов
15.1. Вводные замечания3.
15.2. Двумерная теорема дискретизации
и основные определения3.
15.3. Некоторые особые последовательности31
15.4. Основные виды двумерных
последовательностей!
15.5. Двумерные линейные системы3(
15.6. Особенности синтеза разделимых двумерных
многопроцессорных полосовых и режекторных
фильтров3(
15.7. Двумерное дискретное преобразование
Фурье3'
15.8. Цифровая обработка изображений
в режиме работы «скользящее» окно
15.9. Выводы
16. Математическое описание и обработка
ансамблей сигналов
16.1. Вводные замечания
16.2. Понятие об обобщенной функции
неопределенности
16.3. Математическое описание ансамблей
дискретных сигналов
16.4. Обработка ансамбля сложных
фазоманипулированных сигналов без
внутридискретной модуляции
16.5. Синтез и обработка ансамбля простых
некогерентных импульсных сигналов
16.6. Выводы
17. Обработка фазоманипулированных сигналов на
основе Е-кодов
17.1. Вводные замечания
17.2. Формирование и модуляция сигналов
Е-кодами
17.3. Обработка сигналов модулированных
Е-кодами
17.4. Обработка фазоманипулированных на основе
Е-кодов сигналов в многоканальных системах
радиосвязи
17.5. Выводы
18. Ансамбли кодовых последовательностей в
асинхронной связи..'
18.2. Синтез ансамблей комплементарны
кодовых последовательностей
18.3. Свойства и характеристики
комплементарных кодовых последовательностей
18.4. Система асинхронной адресной связи
18.5. Синтез ансамблей временных
комлементарных кодовых последовательностей
18.6. Выводы
19.2. Анализ особенностей представления
радиосигналов
и алгоритмов их обработки на МВС
19.3. Обработка радиосигналов на МВС ПА
19.4. Многопроцессорные вычислительные
структуры с программируемой архитектурой
на основе систолических ячеек
19.5. Области применения многопроцессорных
вычислительных систем
19.6. Выводы
20. Синтез и анализ ансамблей радиолокационных
сигналов
20.1. Вводные замечания
20.2. Синтез и анализ ансамблей
радиолокационных фазоманипулированных
сигналов
с внутридискретной модуляцией
20.3. Обработка ансамблей радиолокационных
фазоманипулированных сигналов на основе
D-кодов
20.4. Влияние искажающих факторов на
обработку ансамблей радиолокационных
фазоманипулированных сигналов
с внутридискретной модуляцией
20.5. РЛС обнаружения, использующая
ансамбли сложных сигналов
20.6. Выводы
21. Селекция сигналов движущихся целей
при использовании ансамблей сложных сигналов
21.1. Вводные замечания
21.2. Алгоритм селекции сигналов движущихся
целей при использовании ансамблей
радиолокационных фазоманипулированных
сигналов
свнутридискретной модуляцией21.3. РЛС с СДЦ,
использующая ансамбли сложных сигналов ...
21.4. Виды и особенности внутридискретных
модулирующих функций
21.5. Анализ особенностей формы режекторной
амплитудно-частотной характеристики устройства
селекции сигналов движущихся целей
21.6. Выводы
22. Статистическое моделирование
радиолокационных систем
22.1. Вводные замечания
22.2. Статистические модели отраженных сигналов
22.3. Метод экстремальных статистик
и генерирование «белого» шума на ЦВМ
22.4. Качественные показатели обнаружения
когерентно-импульсной радиолокационной станции
обзора земной поверхности
22.5. Качественные показатели обнаружения
когерентно-импульсной радиолокационной станции
селекции движущихся целей
22.6. Выводы
Заключение
Список литературы