Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Дидактические материалы, практикумы
Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие
Нестеров Сергей Александрович
Код товара: 3906393
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
1 / 2
-30%
464
662
Доставим в
г. Химки, Московская обл.Планируемая дата
1 мая (Ср)
Курьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2020 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Описание
Характеристики
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» и «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» и «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Содержание
Введение
Лабораторная работа № 1.
Знакомство с программой WEKA. Набор "ирисы
Фишера"
Лабораторная работа № 2.
Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR.
Упрощенный
алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
Лабораторная работа № 3.
Визуализация данных. Алгоритм ^-ближайших
соседей.
Исключение атрибутов. Использование фильтров
Лабораторная работа № 4.
Установка дополнительных модулей.
Кластеризация
Лабораторная работа № 5.
Классификация текстов. Использование фильтра
StringToWordVector. Мета-классификатор
FilteredClassifier.
ROC-кривая
Лабораторная работа № 6.
Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
Библиографический список
Лабораторная работа № 1.
Знакомство с программой WEKA. Набор "ирисы
Фишера"
Лабораторная работа № 2.
Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR.
Упрощенный
алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
Лабораторная работа № 3.
Визуализация данных. Алгоритм ^-ближайших
соседей.
Исключение атрибутов. Использование фильтров
Лабораторная работа № 4.
Установка дополнительных модулей.
Кластеризация
Лабораторная работа № 5.
Классификация текстов. Использование фильтра
StringToWordVector. Мета-классификатор
FilteredClassifier.
ROC-кривая
Лабораторная работа № 6.
Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
Библиографический список
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие» (авторы: Нестеров Сергей Александрович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!