Книги / Компьютерная литература / Интернет / Поиск в Интернет

Рекомендательные системы на практике

Фальк Ким

Код товара: 3933539

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-33%

1 974

2 945

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

5 мая (Вс)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Practical Recommender Systems

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Павлов Д.

Описание

Характеристики

Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, – и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!

В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.

количество томов

количество страниц

448 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

245x170x30 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

60x88/16 (140x205 мм)

ISBN

978-5-97060-774-9

стандарт

8 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

826 г

код в Майшоп

3933539

язык

русский

Содержание

Предисловие от издательства
Предисловие
Благодарности
О книге
Об авторе
Об обложке
ЧАСТЬ I. Подготовка к рекомендательным
системам....
Глава 1. Что такое рекомендательная система?
Глава 2. Поведение пользователя, и как собирать
о нем данные
Глава 3. Мониторинг состояния системы
Глава 4. Оценки и как их рассчитывать.
Глава 5. Неперсонализированные рекомендации
Глава 6. "Холодные" пользователи и контент
Часть II. Рекомендательные алгоритмы
Глава 7. Выявление общих черт у пользователей и
контента
Глава 8. Совместная фильтрация в окрестностях
Глава 9. Оценка и тестирование рекомендательной
системы
Глава 10. Фильтрация по контенту
Глава 11. Определение скрытых жанров с
помощью матричной факторизации
Глава 12. С каждого по способностям - реализуем
гибридный алгоритм рекомендательной системы
Глава 13. Ранжирование и обучение ранжированию
Глава 14. Будущее рекомендательных систем
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Рекомендательные системы на практике» (авторы: Фальк Ким), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!