Книги / Компьютерная литература / Общие вопросы, справочная литература / Общая информатика. Теория информатики

Введение в глубокое обучение

Черняк Евгений

Код товара: 3946661

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 4

PDF

1 / 4

-35%

1 000

1 537

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

1 мая (Ср)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Вильямс

Оригинальное название:

Introduction deep learning

Год издания:

Редактор:

Коваленко В. А.

Переводчик:

Коваленко В. А.

Описание

Характеристики

Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.
Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании.
Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.

количество томов

количество страниц

192 стр.

переплет

Мягкая обложка

размеры

235x165x10 мм

страна изготовления

Россия

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-907203-10-5

стандарт

30 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

266 г

код в Майшоп

3946661

язык

русский

Содержание

Введение
Глава 1. Нейронные сети с прямой связью
Глава 2. Язык Tensorflow
Глава 3. Сверхточные нейронные сети
Глава 4. Векторное представление слов и
рекуррентные NN
Глава 5. Обучение от последовательности к
последовательности
Глава 6. Глубокое обучение с подкреплением
Глава 7. Модели нейронных сетей, обучаемых без
зрителя
Приложение. Выборочные ответы к упражнениям
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Введение в глубокое обучение» (авторы: Черняк Евгений), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!