Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Генетические алгоритмы на Python

Вирсански Эйял

Код товара: 4108002

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-33%

1 974

2 945

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

19 мая (Вс)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Hands-On Genetic Algorithms with Python

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Слинкин А. А.

Описание

Характеристики

Генетические алгоритмы — это семейство алгоритмов поиска, оптимизации и обучения, черпающее идеи из естественной эволюции. Благодаря имитации эволюционных процессов генетические алгоритмы способы преодолевать трудности, присущие традиционным алгоритмам поиска, и находить высококачественные решения в самых разных задачах. Эта книга поможет освоить мощный, но в то же время простой подход к применению генетических алгоритмов, написанных на языке Python, и познакомиться с последними достижениями в области искусственного интеллекта.
После обзора генетических алгоритмов и описания принципов автор рассказывает об их отличиях от традиционных алгоритмов и о типах задач, к которым они применимы, как то: планирование, составление расписаний, игры и анализ функций. Вы также узнаете о том, как генетические алгоритмы позволяют повысить качество моделей машинного и глубокого обучения, решать задачи обучения с подкреплением и выполнять реконструкцию изображений. Наконец, будет упомянуто о некоторых родственных технологиях, открывающих новые возможности для будущих приложений.

Книга адресована программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, желающим применить генетические алгоритмы в решении практических задач. Требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.

количество томов

количество страниц

286 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

241x171x18 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-857-9

стандарт

12 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

588 г

код в Майшоп

4108002

язык

русский

Содержание

Об авторе
О рецензенте
Предисловие
Часть I. ОСНОВЫ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
Глава 1. Введение в генетические алгоритмы
Глава 2. Основные компоненты генетических
алгоритмов
Часть II. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ
ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
Глава 3. Каркас DEAP
Глава 4. Комбинаторная оптимизация
Глава 5. Задачи с ограничениями
Глава 6. Оптимизация непрерывных функций
Часть III. ПРИЛОЖЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ
Глава 7. Дополнение моделей машинного обучения
методами выделения признаков
Глава 8. Настройка гиперпараметров моделей
машинного обучения
Глава 9. Оптимизация архитектуры сетей
глубокого обучения
Глава 10. Генетические алгоритмы и обучение с
подкреплением
Часть IV. РОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Глава 11. Генетическая реконструкция
изображений
Глава 12. Другие эволюционные и бионические
методы вычислений
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Генетические алгоритмы на Python» (авторы: Вирсански Эйял), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!