Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: основные

Большие данные. Big Data. Учебник

Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна

Код товара: 4452018

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 3

-30%

1 510

2 157

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

3 мая (Пт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Лань

Год издания:

Серия:

Компьютеры и программное обеспечение

Описание

Характеристики

В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.

количество томов

количество страниц

188 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

242x172x12 мм

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-507-47346-5, 978-5-8114-6810-2, 978-5-8114-9690-7

стандарт

10 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

374 г

код в Майшоп

4452018

язык

русский

Содержание

Введение
1. Парадигма машинного обучения в
интеллектуальном анализе данных
2. Извлечение знаний
3. Иммунокомпьютинг
4. Кластерный анализ
5. Прогнозная аналитика
6. Слияние данных
7. Машины опорных векторов
8. Нейроматематика
9. Нейронные сети
10. Эволюционное моделирование и генетические
алгоритмы
11. Взаимодействие сфер машинного обучения
12. Когнитивный анализ и моделирование
проблемных ситуаций
13. Новые проблемы больших данных и примеры
Заключение
Список литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Большие данные. Big Data. Учебник» (авторы: Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!