Статистические методы в медицине

ОТ АВТОРОВ
Глава I. ТЕРМИНОЛОГИЯ
1.1. Основные термины математической статистики
1.2. Смысл понятия "случайная величина"
1.3. Понятие о качественных и количественных
величинах
1.4. Термины описательной статистики (Descriptive
statistics)
1.5. Другие термины математической статистики
Глава II. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ
2.1. Виды распределения данных
2.2. Тестирование выборки на нормальность
распределения
(Distribution fitting)
Глава III. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ МЕТОДАМИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ
СТАТИСТИКИ
3.1. F-критерий Фишера (сравнение двух
выборочных дисперсий;
F-test)
3.2. Проверка гипотезы о равенстве двух средних
при помощи
t-критерия Стьюдента для независимых выборок
3.3. Одновыборочный тест (One sample f-test)
3.4. Сравнение двух средних значений связанных
выборок при помощи f-критерия Стьюдента
(разностный метод;
Paired f-test)
3.5. Множественные сравнения
3.6. Сравнение нескольких групп с контрольной
3.7. Однофакторный дисперсионный анализ
(ANOVA - analysis
of variance; One-way analysis of variance)
3.8. Непараметрические критерии (Nonparametric
tests)
Глава IV. АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
4.1. Анализ относительных значений
4.2. Таблицы сопряженности
4.3. Критерий х2 в анализе таблиц сопряженности
4.4. Точный критерий Фишера
4.5. Критерий Мак-Нимара
Глава V. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
5Л. Функциональная, корреляционная и
стохастическая зависимость
5.2. Коэффициент линейной корреляции (Correlation
analysis)
5.3. Коэффициенты ранговой корреляции
5.4. Регрессионный анализ
Глава VI. АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ (Кляшторный
В.Г.)
6.1. Графическое представление данных об
изучаемом событии
6.2. Методы анализа данных типа "время до
наступления события"
6.3. Построение таблиц времен жизни
6.4. Метод Каплана - Мейера
6.5. Сравнение кривых выживаемости
6.6. Регрессия Кокса
6.7. Примеры использования методов анализа
выживаемости
Глава VII. АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ДИАГНОСТИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ
7.1. Воспроизводимость метода исследования
7.2. Чувствительность диагностического метода
(Sensitivity)
7.3. Специфичность диагностического метода
(Specificity)
7.4. Точность диагностической процедуры
(Accuracy)
7.5. Применение таблицы сопряженности формата
2x2 для сравнения диагностической
эффективности
двух методов исследования
7.6. Отношение правдоподобия (Likelihood ratio)
Глава VIII. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
8.1. Основные правила иллюстративного
представления результатов
научного исследования
8.2. Систематизация иллюстраций, применяемых
для представления результатов научного
исследования
8.3. Диаграммы, демонстрирующие особенности
распределения
выборочных данных
8.4. Диаграммы, предназначенные для
иллюстрации базовых
показателей описательной статистики
8.5. Диаграммы, иллюстрирующие изменение
показателя
(диаграммы динамики)
8.6. Диаграммы, предназначенные для сравнения
показателей
8.7. Диаграммы, демонстрирующие доли
(структурные диаграммы)
8.8. Схематические изображения
8.9. Пустые иллюстрации
Глава IX. АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО
АНАЛИЗА
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Критические значения критерия х2
при разных числах
степеней свободы
Приложение 2. Критические значения
двустороннего f-критерия
Стьюдента при разных числах степеней свободы
Приложение 3. Критические значения
коэффициента асимметрии, используемого для
проверки гипотезы о нормальности распределения
Приложение 4. Критические значения
коэффициента эксцесса, используемого для
проверки гипотезы о нормальности распределения
Приложение 5. Критические значения критерия
Шапиро - Уилка W
при разных уровнях значимости
Приложение 6. Критические значения критерия
знаков (Z),
соответствующие разным уровням значимости и
объему выборки (л)
Приложение 7. Критические значения W-критерия
Вилкоксона, применяемого для сравнения выборок
с попарно связанными вариантами
Приложение 8. Критические значения
двустороннего F-критерия
Фишера на уровне значимости а = 0,05
Приложение 9. Правила отбраковки полученных
результатов
Приложение 10. Правила округления результатов
исследования
Приложение 11. Обзор возможностей
компьютерных программ
для статистического анализа
Приложение 12. Перечень англоязычных терминов,
аббревиатур, символов и условных сокращений,
используемых в англоязычной научной литературе
и компьютерных программах для статистического
анализа