Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр.

Романов Петр Сергеевич, Романова Ирина Петровна

Код товара: 4645600

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

-30%

1 014

1 448

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

1 мая (Ср)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Лань

Год издания:

Серия:

Компьютеры и программное обеспечение

Описание

Характеристики

В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB.
Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах».

количество томов

количество страниц

140 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

207x136x10 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

84x108/32 (130x200 мм)

ISBN

978-5-507-46139-4, 978-5-507-47377-9, 978-5-8114-7747-0, 978-5-8114-9991-5

стандарт

10 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

214 г

область образования

информатика, электроника, связь

предмет

информатика (ИКТ)

тип материала

учебное пособие

код в Майшоп

4645600

язык

русский

Содержание

Список основных сокращений
Введение
Глава 1. Методические рекомендации по
организации лабораторного практикума
§ 1.1. Рекомендуемые темы лабораторных работ
§ 1.2. Методические указания по проведению
лабораторных работ
§ 1.3. Структура и порядок оформления отчета
§ 1.4. Порядок защиты лабораторных работ
§ 1.5. Рекомендуемая литература для подготовки к
лабораторным работам и защиты отчетов по ним
Глава 2. Лабораторная работа "Моделирование
персептрона в среде MATLAB"
§ 2.1. Цель работы
§ 2.2. Нейрон персептрона
2.2.1. Простой нейрон
2.2.2. Нейрон с векторным входом
2.2.3. Функции активации
2.2.4. Модель нейрона
§ 2.3. Персептрон
2.3.1. Архитектура сети
2.3.2. Моделирование персептрона средствами
MATLAB
2.3.3. Инициализация параметров
§ 2.4. Задание для лабораторной работы
§ 2.5. Структура отчета
Глава 3. Лабораторная работа "Линейные
нейронные сети. Обучение линейной сети в
MATLAB"
§ 3.1. Цель работы
§ 3.2. Линейные сети
3.2.1. Структура линейной сети
3.2.2. Архитектура сети
3.2.3. Создание линейной сети
3.2.4. Конструирование линейной сети
§ 3.3. Процедуры настройки линейной сети
3.3.1. Процедура настройки линейной сети с
использованием функции adapt
3.3.2. Процедура настройки линейной сети с
использованием функции newlind
§ 3.4. Обучение линейной сети. Обучающее
правило наименьших квадратов
§ 3.5. Задание для лабораторной работы
§ 3.6. Структура отчета
Глава 4. Лабораторная работа "Моделирование
нейронных сетей в MATLAB"
§ 4.1. Цель работы
§ 4.2. Пакет Neural Network Toolbox
§ 4.3. Работа с нейронной сетью в командном
режиме
§ 4.4. Использование GUI-интерфейса пакета
нейронных сетей
4.4.1. Создание нейронной сети
4.4.2. Обучение нейронной сети
4.4.3. Работа с созданной сетью
§ 4.5. Моделирование нейронных сетей при помощи
Simulink
4.5.1. Средства Simulink для работы с нейронными
сетями....
4.5.2. Обозреватель разделов библиотеки Simulink
4.5.3. Создание модели
4.5.4. Окно модели
4.5.5. Выполнение моделирования
4.5.6. Разработка НС для решения систем
обыкновенных дифференциальных уравнений в
системе Simulink
§ 4.6. Задание для лабораторной работы
§ 4.7. Структура отчета
Глава 5. Лабораторная работа "Моделирование и
реализация нейро-нечеткой сети в среде MATLAB"
§ 5.1. Цель работы
§ 5.2. Нечеткая сеть TSK
§ 5.3. Гибридная сеть как адаптивная система
нейро-нечеткого вывода
§ 5.4. Моделирование и реализация нейро-
нечеткой сети в среде MATLAB
5.4.1. Описание ANFIS-редактора
5.4.2. Синтез нейро-нечеткой сети в среде MATLAB
§ 5.5. Задание для лабораторной работы
§ 5.6. Структура отчета
Приложение. Список функций Neural Network
Toolbox
Список литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр.» (авторы: Романов Петр Сергеевич, Романова Ирина Петровна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!