Книги / Компьютерная литература / Общие вопросы, справочная литература / Общая информатика. Теория информатики
Машинное обучение в Elastic Stack
Кольер Рич, Монтонен Камилла, Азарми Бахаалдина
Код товара: 4782740
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
-33%
2 278
3 399
Доставим в
г. МоскваПланируемая дата
7 мая (Вт)
Курьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Machine Learning with the Elastic Stack
Год издания:
2021 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Переводчик:
Описание
Характеристики
Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком. Рассмотрен анализ временных рядов для различных типов данных, таких как файлы журналов, сетевые потоки, показатели приложений и финансовые данные. Описано использование Elastic ML для ведения журнала, обеспечения безопасности и отслеживания показателей.
После прочтения вы приобретете практический опыт совместного ис-пользования технологии машинного обучения и Elastic Stack, а также знания, необходимые для включения машинного обучения в вашу платформу распределенного поиска и анализа данных.
После прочтения вы приобретете практический опыт совместного ис-пользования технологии машинного обучения и Elastic Stack, а также знания, необходимые для включения машинного обучения в вашу платформу распределенного поиска и анализа данных.
Содержание
От издательства
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Часть I. ЗНАКОМСТВО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ И
ELASTIC STACK
Глава 1. Машинное обучение в информационных
технологиях
Глава 2. Подготовка и использование Elastic ML
Часть II. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ -
ОБНАРУЖЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АНОМАЛИЙ
Глава 3. Обнаружение аномалий
Глава 4. Прогнозирование
Глава 5. Интерпретация результатов
Глава 6. Создание и использование оповещений
Глава 7. Выявление истинных причин аномалий
Глава 8. Другие приложения Elastic Stack для
обнаружения аномалий
Часть III. АНАЛИЗ ФРЕЙМОВ ДАННЫХ
Глава 9. Введение в анализ фреймов данных
Глава 10. Обнаружение выбросов
Глава 11. Классификационный анализ
Глава 12. Регрессия
Глава 13. Логический вывод моделей
Приложение. Советы по обнаружению аномалий
Предметный указатель
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Часть I. ЗНАКОМСТВО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ И
ELASTIC STACK
Глава 1. Машинное обучение в информационных
технологиях
Глава 2. Подготовка и использование Elastic ML
Часть II. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ -
ОБНАРУЖЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АНОМАЛИЙ
Глава 3. Обнаружение аномалий
Глава 4. Прогнозирование
Глава 5. Интерпретация результатов
Глава 6. Создание и использование оповещений
Глава 7. Выявление истинных причин аномалий
Глава 8. Другие приложения Elastic Stack для
обнаружения аномалий
Часть III. АНАЛИЗ ФРЕЙМОВ ДАННЫХ
Глава 9. Введение в анализ фреймов данных
Глава 10. Обнаружение выбросов
Глава 11. Классификационный анализ
Глава 12. Регрессия
Глава 13. Логический вывод моделей
Приложение. Советы по обнаружению аномалий
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Машинное обучение в Elastic Stack» (авторы: Кольер Рич, Монтонен Камилла, Азарми Бахаалдина), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!