Прикладные задачи спектрального анализа сигналов. Учебник для вузов

Предисловие
1.Математические основы теории
1.1.Частотный анализ периодических сигналов
1.2.Частотный анализ апериодических сигналов
1.3.Основные свойства преобразования Фурье
(теоремы о спектрах)
1.4.Спектральные функции неинтегрируемых
сигналов
1.5.Частотный анализ дискретных (цифровых)
сигналов
1.6.Обобщенный спектральный анализ
Библиографический список
2.Методические основы практического
спектрального анализа
2.1.Численный анализ тестового периодического
сигнала
2.2.Проблемы спектрального анализа и методы их
решения
Библиографический список
3.Частотные характеристики регулирующих
систем автоматического управления
3.1.Виды регулирующих систем автоматического
управления. Основные характеристики
3.2.Типовые сигналы, применяемые в анализе и
синтезе систем автоматического управления
3.3.Частотные характеристики линейных систем и
формы их представления
3.4.Частотные характеристики систем
программного регулирования
3.5.Частотные характеристики стабилизирующих
систем регулирования
3.6.Регулирующие системы с моделями
управляемых процессов
Библиографический список
4.Цифровая фильтрация сигналов
4.1.Основные типы фильтров. Классификация по
форме частотных характеристик
4.2.Временные и частотные характеристики
цифровых фильтров
4.3.Основы проектирования КИХ-фильтров
4.4.Основы проектирования БИХ-фильтров
4.5.Применение КИХ-фильтров в адаптивных
регулирующих системах управления
4.6.Проектирование цифровых регуляторов (БИХ-
фильтров) для регулирующих систем управления с
конечной длительностью ьпереходных процессов
Библиографический список
5.Цифровая фильтрация изображений
5.1.Два основных подхода к обработке
изображений
5.2.Операции с изображениями с применением
преобразования Фурье
5.3.Фильтрация изображений
5.4.Обработка изображений методом Retinex
5.5.Обработка изображений методом Эндрюса
5.6.Распознавание образов на изображениях
методом сравнения с эталоном
Библиографический список
6.Метод фурье в задачах обработки
экспериментальных данных
6.1.Сглаживание экспериментальных данных
6.2.Численное дифференцирование
6.3.Численное интегрирование
Библиографический список
7.Метод фурье в компьютерной томографии
7.1.Введение в томографический метод
7.2.Получение проекционных данных
7.3.Теоретические основы метода рентгеновской
компьютерной томографии
7.4.Преобразование Радона. Радоновский образ
функции
7.5.Теорема о центральном сечении. Связь
преобразования Радона и преобразования Фурье
7.6.Алгоритм свертки и обратного проецирования
7.7.Фильтрация проекционных данных
7.8.Практическая реализация алгоритма свертки и
обратного проецирования
Библиографический список