Оптимизация и принятие решений в агроинженерии. Учебник

Предисловие
ЧАСТЬ I
НАУЧНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ В АГРОТЕХНОЛОГИЯХ
Лекция 1
Тема: "Понятие о технических системах.
Постановка задачи управления"
Лекция 2
Тема: "Методы управления. Параметры качества
управленческого решения"
Лекция 3
Тема: "Дерево целей и дерево систем
автомобильного транспортаи технической
эксплуатации автомобилей"
Лекция 4
Тема: "Инновационный подход при управлении и
совершенствованиитехнических систем"
Лекция 5
Тема: "Инструментарий принятия инженерных и
управленческихрешений"
Лекция 6
Тема: "Модели принятия решений в условиях риска
и неопределенности"
Лекция 7
Тема: "Моделирование процессов принятия
решений в рамках управления"
Лекция 8
Тема: "Жизненный цикл и обновление больших
технических систем"
Лекция 9
Тема: "Системный анализ технических систем.
Эффективность принимаемых решений"
Лекция 10
Тема: "Качество технических систем и модели их
резервирования в агротехнологических
приложениях"
Лекция 11
Тема: "Механизм функционирования
технологических процессов в животноводстве"
Лекция 12
Тема: "Технологическая надежность систем в
агробизнесе"
Лекция 13
Тема: "Оптимизация режимов технологических
процессов"
Лекция 14
Тема: "Системное описание поточно-
технологических линий в животноводстве"
Лекция 15
Тема: "Общие сведения об автоматических
системах. Методы контроля качества
технологических процессов"
Лекция 16
Тема: "Нейросетевые технологии в исследованиях
технических систем и их процессов"
ЧАСТЬ II
ИНЖЕНЕРНО-ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
ПРОЦЕССОВ
Практическое занятие 1
Тема: "Инженерный эксперимент в
агротехнологических Эприложениях"
Практическое занятие 2
Тема: "Статистический анализ экспериментальных
данных: определение основных характеристик
случайныхвеличин"
Практическое занятие 3
Тема: "Оценка законов распределения
экспериментальныхданных"
Практическое занятие 4
Тема: "Определение статистических характеристик
при функциональном преобразовании случайных
величин"
Практическое занятие 5
Тема: "Регрессионный анализ и его использование
для обработки результатов планирования
экспериментов"
Практическое занятие 6
Тема: "Многомерный статистический анализ:
дисперсионный анализ, факторный анализ"
Практическое занятие 7
Тема: "Оптимизационные задачи: постановка и
методы решения"
Практическое занятие 8
Тема: "Контроль качества технологических
процессов"
Практическое занятие 9
Тема: "Исследование динамики функционирования
мобильных сельскохозяйственных агрегатов"
Практическое занятие 10
Тема: "Модель функционирования стационарных
сельскохозяйственных агрегатов"
ЧАСТЬ III
МЕТОДИКА И ПРАКТИКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ(В
ПРИМЕРАХ И ЗАДАЧАХ)
Введение
Раздел 1. Обработка данных и решение задач в
Excel
1.1. Основы статистического анализа данных
1.1.1. Простая статистика
1.1.2. Расширенная статистика
1.1.3. Дисперсионный анализ
1.1.4. Регрессионный анализ
1.2. Решение уравнений и систем уравнений
1.2.1. Решение уравнения методом "Подбор
параметра"
1.2.2. Решение систем линейных уравнений
1.3 Графические методы анализа и представления
информации
1.3.1 Подбор уравнений к экспериментальным
данным
1.3.2 Подбор к экспериментальным данным
уравнений любого вида
1.3.3. Построение поверхностей
1.4. Комплексные числа
1.5. Анализ Фурье
1.6. Случайные процессы
1.6.1 Основные показатели случайных процессов
1.6.2. Расчет автокорреляционной функции
1.6.3 Расчет спектральной плотности
случайного процесса
1.6.4. Разложение случайного процесса в ряд
Фурье
1.7. Решение оптимизационных задач
1.7.1. Анализ устойчивости решения задачи
линейного программирования
1.7.2. Определение оптимального состава МТП
Раздел 2. Решение задач на Mathcad
2.1 Простые вычисления в Mathcad
Вычисления по формулам
2.2. Символьное определение производных и
неопределенных интегралов
2.3. Решение линейных алгебраических уравнений
2.3.1. Символьное решение линейных
алгебраических уравнений
2.3.2. Численное решение систем линейных
уравнений
2.4. Решение дифференциальных уравнений
2.5. Разложение функций в ряд Тейлора
2.6. Исследование четырехзвенного механизма
2.7 Вероятностный анализ надежности технологий
производства кормов из трав с использованием
цепи Маркова
2.8. Расчет автокорреляционной функции и
спектральной плотности случайного процесса
Заключение
Список использованной литературы