Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации

Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна

Код товара: 4823829
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
-30%
896
1 280
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
9 мая (Чт)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2020 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года

Описание

Характеристики

В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
количество томов
1
количество страниц
448 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
210x135x30 мм
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
60x84/16 (145x200 мм)
ISBN
978-5-00172-086-7
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
4823829
язык
русский

Содержание

Глава 1. Современные взгляды на проблемы
создания искусственного интеллекта
Глава 2. Машинное обучение
Глава 3. Практическое применение нейронных
сетей в задачах классификации и аппроксимации
Глава 4. Основы кластеризации. Модели
прогнозирования
Глава 5. Основы теории нейронных сетей
Глава 6. Основы анализа данных
Глава 7. Сверточные нейронные сети и их
практическое применение

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации» (авторы: Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта