Системный анализ и моделирование. Сборник ситуационных задач. Учебное пособие

Вступительная статья
ЧАСТЬ I. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Глава 1. Возникновение системного подхода и
основные теории, сформированные в процессе его
развития
1.1. Возникновение системного подхода как
отдельного направления исследовательской
деятельности
Вопросы для самоконтроля
Литература для самостоятельной работы
1.2. Основные теории, сформированные на основе
системного подхода
1.2.1. Зарождение кибернетики. Внедрение
системного подхода в управлении сложными
объектами
1.2.2. Всеобщая организационная наука
(тектология) А.А. Богданова
1.2.3. Теория открытых систем Людвига фон
Берталанфи
1.2.4. Кибернетика Норберта Винера
1.2.5. Общая теория систем Людвига фон
Берталанфи
1.2.6. Теория функциональных систем П.К. Анохина
1.2.7. Теория системодинамики И.И. Пригожина
1.2.8. Синергетика Германа Хакена
Вопросы для самоконтроля
Литература для самостоятельной работы
Глава 2. Возникновение и развитие системного
анализа
2.1. Формирование системного анализа как
самостоятельного направления научного познания
Вопросы для самоконтроля
Литература для самостоятельной работы
2.2. Системная парадигма в экономической науке
Вопросы для самоконтроля
Литература для самостоятельной работы
Глава 3. Экономическое моделирование: от
деловых барометров до современных
эконометрических построений
3.1. Моделирование как метод исследования
3.2. Экономические барометры
3.3. Динамические модели межотраслевого баланса
3.4. Современные эконометрические построения
Вопросы для самоконтроля
Литература для самостоятельной работы
ЧАСТЬ II.
СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ ПО СИСТЕМНОМУ
АНАЛИЗУ
Введение
Глава 4. Построение экспериментальных законов
распределения
4.1. Общие положения
4.2. Статистические критерии согласия
4.3. Построение закона распределения Пуассона
4.4. Построение показательного закона
4.5. Построение нормального закона
Глава 5. Модели оптимизации
5.1. Классификация задач математического
программирования
5.2. Принцип формирования моделей оптимизации
5.2.1. Задача производственного планирования
5.2.2. Задача оптимальной загрузки оборудования
5.2.3. Задача о смесях
5.2.4. Транспортная задача
5.3. Графический метод решения задачи линейного
программирования
5.4. Универсальный метод решения линейных
задач оптимизации
5.4.1. Алгоритм симплекс-метода решения ЗЛП
5.4.2. Критерий оптимальности опорного плана
5.5. Двойственная задача линейного
программирования
5.5.1. Свойства двойственных задач
5.5.2. Теоремы двойственности
5.6. Методы анализа конфликтных ситуаций с
помощью матричных игр
5.6.1. Алгоритм принципа максимина (минимакса)
5.6.2. Последовательность действий при решении
игры
Глава 6. Регрессионный анализ
6.1. Однофакторные модели
6.1.1. Построение однофакторных моделей
6.1.2. Оценка качества моделей
6.1.3. Модели рядов динамики
6.2. Автокорреляция данных и остатков
6.2.1. Автокорреляция данных
6.2.2. Автокорреляция остатков
6.3. Проблема мультиколлинеарности
6.3.1. Методы исследования
мультиколлинеарности
6.3.2. Методы устранения мультиколлинеарности
6.3.3. Меры по устранению мультиколлинеарности
6.4. Множественная линейная регрессия
6.4.1. Построение множественной линейной
регрессии
6.4.2. Матричный подход
6.4.3. Построение множественной регрессионной
модели с использованием EXCEL
6.4.4. Нелинейные модели
6.4.5. Эластичность факторов
Глава 7. Экспертные оценки и элементы теории
графов
7.1. Ранговая корреляция
7.1.1. Экспертное оценивание
7.1.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
7.1.3. Метод ранговой корреляции
7.2. Элементы сетевого планирования
7.2.1. Основные элементы сетевого графика
7.2.2. Основные требования к сетевой модели
Глава 8. Индивидуальные задания для
самостоятельной работы студентов
8.1. Задания к разделу "Построение законов
распределения"
8.2. Задания к разделу "Модели оптимизации"
8.3. Задания к разделу "Регрессионный анализ"
8.4. Задания к разделу "Экспертные оценки и
элементы теории графов"
ЧАСТЬ III. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ
Глава 9. Имитационное моделирование.
Прикладные задачи
Введение
9.1. Понятие и методология имитационного
моделирования и комплексного моделирования
сложных объектов
9.2. Способы представления моделируемой
системы
9.3. Практическое применение методов
имитационного и комплексного моделирования
9.4. Имитационное моделирование систем
поддержки принятия решений
9.4.1. Системная динамика
9.4.2. Законы распределения как вероятностные
методы обработки информации
9.4.3. Вербальная и формализованная постановка
задачи
9.4.4. Пример: результаты имитации процесса
формирования ежегодной экономии при аренде
нового комплекса оборудования в MS EXCEL
9.4.5. Использование факторного планирования
экспериментов
9.5. Имитационное моделирование по методу
Монте-Карло
9.5.1. Пример использования метода Монте-Карло
9.5.2. Эксперимент ANOVA (дисперсионный анализ)
9.5.3. Практическое применение имитационного
моделирования в экономике
9.6. Аппроксимационно-комбинаторный метод
декомпозиции и композиции систем
9.6.1. Постановка аппроксимационно-
комбинаторного метода декомпозиции и
композиции систем
9.6.2. Обоснование аппроксимационно-
комбинаторного метода декомпозиции и
композиции систем
9.6.3. Примеры применения
аппроксимационнокомбинаторного метода
Декомпозиции и композиции систем
Заключение
Список литературы
Приложения