Книги / Компьютерная литература / Программное обеспечение, сервисы, платформы / Математика и статистика. MatLab, MathCad, Maple...
Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: доп. пособия

Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

Волков Владимир Юрьевич

Код товара: 4841082

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

-30%

1 088

1 554

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

8 мая (Ср)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Лань

Год издания:

Редактор:

Черезова Н. В.

Описание

Характеристики

Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе. 2-е издание, дополненное.

количество томов

количество страниц

192 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

207x133x11 мм

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

84x108/32 (130x200 мм)

ISBN

978-5-8114-1656-1

стандарт

1 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

230 г

код в Майшоп

4841082

язык

русский

Содержание

Введение
Глава 1
Задачи обнаружения и различения сигналов в
условиях неопределенности
1.1. Алгоритмы обработки сигналов и их
характеристики
1.2. Постановка задачи обнаружения и различения
сигналов
в условиях априорной неопределенности
1.3. Обнаружение и различение объектов на
изображениях
1.4. Обнаружители с адаптивным порогом
Глава 2
Решение гауссовских задач обнаружения и
различения сигналов в условиях неопределенности
2.1. Обнаружение неизвестного сдвига
гауссовского распределения
2.2. Моделирование обнаружения сдвига
гауссовского распределения
2.3. Обнаружение сдвига при неизвестной
дисперсии. Равномерно наиболее мощный
несмещенный подобный алгоритм
2.4. Моделирование обнаружения сдвига при
неизвестной дисперсии
2.5. Знаковый обнаружитель изменения медианы
распределения
2.6. Моделирование знакового обнаружителя
сдвига гауссовского распределения
2.7. Минимаксный и самообучающийся байесовские
обнаружители сдвига гауссовского распределения
при неизвестной вероятности появления сигнала
Глава 3
Негауссовские задачи обнаружения и различения
сигналов в условиях неопределенности
3.1. Обнаружение изменения параметра
экспоненциального распределения
3.2. Различение пуассоновских потоков с
неизвестными интенсивностями
3.3. Обнаружение изменения параметра формы
гамма-распределения
Глава 4
Обнаружители с адаптивным порогом
4.1. Обнаружитель с медленным порогом
4.2. Обнаружитель с порогом по среднему
значению шума
4.3. Обнаружитель с порогом по максимальному
значению шума
4.4. Обнаружители с комбинированным порогом
4.5. Адаптивный порог для логнормального
распределения помехи
Глава 5
Моделирование процессов обработки сигналов,
полей и алгоритмов в среде Matlab
5.1. Формирование объектов на изображениях
5.2. Моделирование шумов с различными
распределениями вероятности
5.3. Моделирование объектов на фоне шумов и
алгоритмов обнаружения с постоянным порогом
5.4. Моделирование алгоритмов обнаружения с
адаптивным порогом в случае экспоненциального
шума
5.5. Моделирование алгоритмов обнаружения с
адаптивным порогом в случае нормального шума
5.6. Примеры обнаружения объектов на реальных
изображениях радиотехнических систем
наблюдения
Выводы
Приложения Приложение 1
Однопараметрические семейства распределений
Приложение 2
Двухпараметрические семейства распределений
Список литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab» (авторы: Волков Владимир Юрьевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!