Диагональные методы глобальной оптимизации

Предисловие
лава 1. Глобальная оптимизация и условие
Липшица. . . .
1.1. Постановка задачи
1.2. Способы оценивания константы Липшица
1.3. Подходы к решению многомерных задач
1.4. Общая схема методов глобальной
оптимизации с разбиением лучшей подобласти
1.5. Типы и условия сходимости
Глава 2. Методы решения одномерных задач с
недифференцируемой целевой функцией
2.1. Метод ломаных и априорная информация о
задаче
2.2. Одновременное использование
нескольких значений константы Липшица
2.3. Информационно-статистический алгоритм
и адаптивное оценивание константы Липшица
2.4. Алгоритмы с локальной настройкой на
поведение целевой функции
2.5. Задача о минимальном корне уравнения с
негладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 3. Геометрические методы решения
одномерных за
дач с липшицевой производной
3.1. Методы с негладкими минорантами
3.2. Алгоритм с локальной настройкой и
негладкими вспомогательными функциями
3.3. Методы с гладкими вспомогательными
функциями
3.4. Задача о минимальном корне уравнения с
гладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 4. Диагональный подход к решению
многомерных
задач глобальной оптимизации
4.1. Общая схема диагональных алгоритмов
4.2. Геометрические алгоритмы с локальной
настройкой
4.3. Алгоритмы решения задач с липшицевыми
производными . .
4.4. Избыточность традиционных
диагональных стратегий разбиения
4.5. Безызбыточная стратегия разбиения и ее
реализация
Глава 5. Многомерные методы на основе
безызбыточной
диагональной стратегии разбиения
5.1. Диагональный
информационно-статистический алгоритм
5.2. Алгоритм с множественными оценками
константы Липшица
5.3. Решение задач с липшицевой производной
Приложение А. Генератор классов тестовых
функций для исследования многомерных методов
глобальной оптимизации
Список литературы
Список таблиц
Список рисунков
Список алгоритмов
Предметный указатель