Python и анализ данных

МакКинни Уэс

Код товара: 4952689
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 8
PDF
-33%
2 734
4 080
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
8 мая (Ср)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Python for Data Analysis
Год издания:
2023 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Переводчик:

Отмечено тегами

Описание

Характеристики

«В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую».
Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python»

Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.
количество томов
1
количество страниц
536 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
245x175x33 мм
цвет
Белый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
ISBN
978-5-93700-174-0
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
4952689
язык
русский

Содержание

Об авторе
Об иллюстрации на обложке
Предисловие от издательства
Предисловие
Глава 1. Предварительные сведения
Глава 2. Основы языка Python, IPython и Jupyter-
блокноты
Глава 3. Встроенные структуры данных, функции и
файлы
Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные
вычисления
Глава 5. Первое знакомство с pandas
Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов
Глава 7. Очистка и подготовка данных
Глава 8. Переформатирование данных:
соединение, комбинирование и изменение формы
Глава 9. Построение графиков и визуализация
Глава 10. Агрегирование данных и групповые
операции
Глава 11. Временные ряды
Глава 12. Введение в библиотеки моделирования
на Python
Глава 13. Примеры анализа данных
Приложение A. Дополнительные сведения о
библиотеке NumPy
Приложение B. Еще о системе IPython
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Python и анализ данных» (авторы: МакКинни Уэс), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта