Книги / Научная и научно-популярная литература / Математика / Научная, учебная литература для специалистов

Оптимизация и основы теории принятия решений. Учебник для вузов

Бурда Алексей Григорьевич, Косников Сергей Николаевич

Код товара: 5039546

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 20

-35%

1 006

1 547

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

3 мая (Пт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Лань

Год издания:

Серия:

Математика

Редактор:

Кривилева Н. А.

Описание

Характеристики

В учебнике отражены базовые понятия и методология постановки задачи оптимизации. Представлены основы теории принятия решений, рассмотрены ключевые моменты изучения процессов и явлений на основе применения математического аппарата. Предложен игровой подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлению "Менеджмент", направленность "Производственный менеджмент".

количество томов

количество страниц

176 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

206x135x11 мм

цвет

Серый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

ISBN

978-5-507-48817-9

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

252 г

код в Майшоп

5039546

язык

русский

Содержание

Введение
1. Оптимизация и основы теории
принятия
решений как учебная дисциплина
1.1. Характеристика элементов внешней и
внутренней
среды и их влияние на деятельность организации
1.2. Организация как система управления
1.3. Классификация решений и условий их
принятия
Контрольные вопросы
2. Однокритериальная оптимизация,
теория математического программирования
2.1. Типы экстремумов
2.2. Задача выпуклого программирования,
элементы теории двойственности
2.3. Схемы численных методов оптимизации
Контрольные вопросы
3. Задача линейного
программирования
3.1. Графический метод решения простейших
задач
линейного программирования
3.2. Канонический вид задачи линейного
программирования, крайние (угловые) точки
допустимого множества
3.3. Симплекс-метод последовательного
улучшения
плана, основная схема алгоритма
Контрольные вопросы
4. Многокритериальная оптимизация
4.1. Многокритериальная предпочтительность
4.2 Эффективность (оптимальность) по Парето
и по Слейтеру
4.3. Процедуры решения многокритериальных
Задач
Контрольные вопросы
5. Элементы теории
дискретной оптимизации
5.1. Общая задача
целочисленного программирования
5.2. Экстремальные комбинаторные задачи
5.3 Основные процедуры алгоритмической схемы
"ветвей и границ"
Контрольные вопросы
6. Динамические задачи оптимизации
6.1. Элементы вариационного исчисления и
теории оптимального управления,
принцип максимума Понтрягина
6.2. Динамическое программирование
и принцип оптимальности Веллмана
Контрольные вопросы
7. Принятие решений в условиях
неопределенности: игровой подход
7.1. Гарантированный результат, принцип
максимина,
понятие гарантирующей стратегии
7.2. Определение антагонистической игры,
решение игры, оптимальные стратегии игроков
7.3. Матричные игры
Контрольные вопросы
8. Искусственный интеллект и
оптимизация в анализе
больших данных и принятии решений
8.1. Искусственный интеллект: основные понятия и
терминология
8.2. Применение машинного обучения в
анализе
больших данных
8.3. Основные классы практических задач в
области цифровой экономики, решаемых методами
машинного обучения
Контрольные вопросы
Заключение
Приложения
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Список литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Оптимизация и основы теории принятия решений. Учебник для вузов» (авторы: Бурда Алексей Григорьевич, Косников Сергей Николаевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!