Изучаем OpenCV 3

Кэлер Адриан, Брэдски Гэри

Код товара: 2727781
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
PDF
-33%
3 340
4 985
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
5 июня (Ср)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Learning OpenCV 3
Год издания:
2017 г.
Редактор:
Переводчик:

Отмечено тегами

Описание

Характеристики

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний. В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контексте компьютерного зрения. В книге рассматриваются следующие темы: - типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами; - захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI; - преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление; - распознавание образов, в т.ч. лиц; - сопровождение объектов и прослеживание движения; - реконструкция трехмерных изображений по стереопаре; - простые и более современные методы машинного обучения.
количество томов
1
количество страниц
826 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
241x172x38 мм
страна изготовления
Россия
цвет
Белый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
70x100/16 (170x240 мм)
ISBN
978-5-97060-471-7
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
2727781
язык
русский

Содержание

Предисловие
Глава 1. Общие сведения
Глава 2. Введение в OpenCV
Глава 3. Знакомство с типами данных OpenCV
Глава 4. Типы изображений и больших массивов
Глава 5. Операции с массивами
Глава 6. Рисование и аннотирование
Глава 7. Функторы в OpenCV
Глава 8. Изображения, видео и файлы данных
Глава 9. Платформенные и кросс-платформенные
окна
Глава 10. Фильтры и свертка
Глава 11. Преобразования изображений общего
вида
Глава 12. Анализ изображений
Глава 13. Гистограммы и шаблоны
Глава 14. Контуры
Глава 15. Вычитание фона
Глава 16. Особые точки и дескрипторы
Глава 17. Сопровождение
Глава 18. Модели и калибровка камеры
Глава 19. Проекция и трехмерное зрение
Глава 20. Основы машинного обучения в OpenCV
Глава 21. StatModel: стандартная модель
машинного обучения в OpenCV
Глава 22. Обнаружение объектов
Глава 23. Будущее OpenCV
Приложение А. Планарные разбиения
Приложение В. opencv_contrib
Приложение С. Калибровочные шаблоны
Список литературы
Предметный указатель
Об авторах
Об иллюстрации на обложке

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Изучаем OpenCV 3» (авторы: Кэлер Адриан, Брэдски Гэри), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта