Эконометрика. Учебное пособие
Мельников Роман Михайлович
Код товара: 1767296
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2021
Входит в комплект:
Описание
Характеристики
В учебном пособии представлены основные теоретические положения, используемые при проведении эмпирического анализа и прогнозирования тенденций развития экономических процессов, базирующегося на применении эконометрических методов, а также конкретные примеры, раскрывающие различные возможности и направления использования эконометрического инструментария в прикладных исследованиях. Рассматриваются методы и подходы, позволяющие изучать влияние внешних факторов на динамику развития национальной экономики России, формирование обменного курса рубля, тенденции движения фондовых индексов. Значительное внимание уделяется особенностям применения эконометрических методов для оценки финансовых рисков, в частности, в рамках методик RiskMetrics, CorporateMetrics и CreditMetrics.
код в Майшоп
1767296
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
288 стр.
размеры
216x146x17 мм
страна изготовления
Россия
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-392-13134-1
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
тираж
60
стандарт
вес
область образования
экономика, финансы
тип материала
учебное пособие
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Введение
Глава 1. Введение в регрессионный анализ
Глава 2. Проверка гипотез и построение
доверительных интервалов
Глава 3. Множественный регрессионный анализ
Глава 4. Нелинейные эконометрические модели
Глава 5. Гетероскедастичность и автокорреляция
остатков
Глава 6. Одномерные модели временных рядов
Глава 7. Модели авторегрессионной условной
гетероскедастичности
Глава 8. Многомерные модели временных рядов
Глава 9. Системы одновременных уравнений
Глава 10. Модели с ограниченными зависимыми
переменными
Глава 11. Особенности регрессионного анализа
панельных данных
Глава 12. Эконометрическая оценка финансовых
рисков с использованием методики RiskMetrics
Глава 13. Эконометрическая оценка рыночных
рисков нефинансовых компаний с использованием
методики Corporate Metrics
Глава 14. Эконометрическая оценка кредитных
рисков с использованием методики Credit Metrics
Примерные темы учебных исследовательских
проектов и краткие методические указания по их
реализации
Литература
Глоссарий
Глава 1. Введение в регрессионный анализ
Глава 2. Проверка гипотез и построение
доверительных интервалов
Глава 3. Множественный регрессионный анализ
Глава 4. Нелинейные эконометрические модели
Глава 5. Гетероскедастичность и автокорреляция
остатков
Глава 6. Одномерные модели временных рядов
Глава 7. Модели авторегрессионной условной
гетероскедастичности
Глава 8. Многомерные модели временных рядов
Глава 9. Системы одновременных уравнений
Глава 10. Модели с ограниченными зависимыми
переменными
Глава 11. Особенности регрессионного анализа
панельных данных
Глава 12. Эконометрическая оценка финансовых
рисков с использованием методики RiskMetrics
Глава 13. Эконометрическая оценка рыночных
рисков нефинансовых компаний с использованием
методики Corporate Metrics
Глава 14. Эконометрическая оценка кредитных
рисков с использованием методики Credit Metrics
Примерные темы учебных исследовательских
проектов и краткие методические указания по их
реализации
Литература
Глоссарий
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Эконометрика. Учебное пособие» (авторы: Мельников Роман Михайлович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!