Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учебное пособие
Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович
Код товара: 1940190
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 19
1 / 19
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2015
Редактор:
Наш комментарий:
Издание 2-е, переработанное и дополненное.
Описание
Характеристики
В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.
код в Майшоп
1940190
возрастная категория
18+ (нет данных)
издание
2
количество томов
1
количество страниц
160 стр.
размеры
210x135x10 мм
страна изготовления
Россия
наличие иллюстраций
рисунки
тип иллюстраций
чёрно-белые
формат
84x108/32 (130x200) мм
ISBN
978-5-8114-1802-2
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Серый
тираж
700
стандарт
вес
область образования
информатика, электроника, связь
тип материала
учебное пособие
электронная книга
http://globalf5.com/Knigi/Nauka-Obrazovanie/Matematika/Prikladnaya-matematika/Matematicheskoe-programmirovanie/Algoritmy-vychislitelnoy-statistiki?ref=b08f399f
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Введение
Глава 1. Элементы линейной алгебры
1.1. Векторное пространство
1.2. Базис векторного пространства
1.3. Скалярное произведение векторов
1.4. Матрицы
1.5. Транспонирование, произведение, ранг
1.6. Определители и собственные значения
Глава 2. Сведения из теории вероятностей
2.1. Случайное событие и вероятность
2.2. Условная вероятность событий
2.3. Одномерные случайные величины
2.4. Многомерные случайные величины
2.5. Числовые характеристики случайных величин
2.6. Некоторые распределения
Глава 3. Методы оценивания и проверки гипотез
3.1. Генеральная и выборочная совокупности
3.2. Точечные оценки параметров распределения
3.3. Интервальные оценки параметров
распределения
3.4. Проверка статистических гипотез
Глава 4. Метод главных компонент
4.1. Постановка задачи
4.2. Вычисление главных компонент
4.3. Основные свойства главных компонент
Глава 5. Начала регрессионного анализа
5.1. Парная линейная регрессия
5.2. Множественная линейная регрессия
Глава 6. Основы кластерного анализа
6.1. Содержательная постановка задачи
6.2. Формальная постановка задачи
6.3. Алгоритмы кластерного анализа
Литература
Приложение А. Введение в систему R
А.1. Принципы взаимодействия с R
А.2. Основные возможности языка R
Приложение Б. Листинги программ
Б.1. Визуализация законов распределения
Б.2. Методы оценивания и проверки гипотез
Б.З. Метод главных компонент
Б.4. Начала регрессионного анализа
Б.5. Основы кластерного анализа
Глава 1. Элементы линейной алгебры
1.1. Векторное пространство
1.2. Базис векторного пространства
1.3. Скалярное произведение векторов
1.4. Матрицы
1.5. Транспонирование, произведение, ранг
1.6. Определители и собственные значения
Глава 2. Сведения из теории вероятностей
2.1. Случайное событие и вероятность
2.2. Условная вероятность событий
2.3. Одномерные случайные величины
2.4. Многомерные случайные величины
2.5. Числовые характеристики случайных величин
2.6. Некоторые распределения
Глава 3. Методы оценивания и проверки гипотез
3.1. Генеральная и выборочная совокупности
3.2. Точечные оценки параметров распределения
3.3. Интервальные оценки параметров
распределения
3.4. Проверка статистических гипотез
Глава 4. Метод главных компонент
4.1. Постановка задачи
4.2. Вычисление главных компонент
4.3. Основные свойства главных компонент
Глава 5. Начала регрессионного анализа
5.1. Парная линейная регрессия
5.2. Множественная линейная регрессия
Глава 6. Основы кластерного анализа
6.1. Содержательная постановка задачи
6.2. Формальная постановка задачи
6.3. Алгоритмы кластерного анализа
Литература
Приложение А. Введение в систему R
А.1. Принципы взаимодействия с R
А.2. Основные возможности языка R
Приложение Б. Листинги программ
Б.1. Визуализация законов распределения
Б.2. Методы оценивания и проверки гипотез
Б.З. Метод главных компонент
Б.4. Начала регрессионного анализа
Б.5. Основы кластерного анализа
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учебное пособие» (авторы: Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!