Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: доп. пособия

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учебное пособие

Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович

Код товара: 1940190

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

-35%

741

1 139

Доставим в

г. Химки, Московская обл.

Планируемая дата

20 мая (Пн)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Лань

Год издания:

Серия:

Учебники для ВУЗов. Специальная литература

Редактор:

Шилкова О. В.

Наш комментарий:

Издание 2-е, переработанное и дополненное.

Описание

Характеристики

В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.

издание

количество томов

количество страниц

160 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

207x134x10 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Серый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

наличие иллюстраций

рисунки

тип иллюстраций

черно-белые

формат

84x108/32 (130x200 мм)

ISBN

978-5-8114-1802-2

тираж

700 экз.

стандарт

20 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

216 г

область образования

информатика, электроника, связь

тип материала

учебное пособие

код в Майшоп

1940190

язык

русский

Содержание

Введение
Глава 1. Элементы линейной алгебры
1.1. Векторное пространство
1.2. Базис векторного пространства
1.3. Скалярное произведение векторов
1.4. Матрицы
1.5. Транспонирование, произведение, ранг
1.6. Определители и собственные значения
Глава 2. Сведения из теории вероятностей
2.1. Случайное событие и вероятность
2.2. Условная вероятность событий
2.3. Одномерные случайные величины
2.4. Многомерные случайные величины
2.5. Числовые характеристики случайных величин
2.6. Некоторые распределения
Глава 3. Методы оценивания и проверки гипотез
3.1. Генеральная и выборочная совокупности
3.2. Точечные оценки параметров распределения
3.3. Интервальные оценки параметров
распределения
3.4. Проверка статистических гипотез
Глава 4. Метод главных компонент
4.1. Постановка задачи
4.2. Вычисление главных компонент
4.3. Основные свойства главных компонент
Глава 5. Начала регрессионного анализа
5.1. Парная линейная регрессия
5.2. Множественная линейная регрессия
Глава 6. Основы кластерного анализа
6.1. Содержательная постановка задачи
6.2. Формальная постановка задачи
6.3. Алгоритмы кластерного анализа
Литература
Приложение А. Введение в систему R
А.1. Принципы взаимодействия с R
А.2. Основные возможности языка R
Приложение Б. Листинги программ
Б.1. Визуализация законов распределения
Б.2. Методы оценивания и проверки гипотез
Б.З. Метод главных компонент
Б.4. Начала регрессионного анализа
Б.5. Основы кластерного анализа

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учебное пособие» (авторы: Буховец Алексей Георгиевич, Москалев Павел Валентинович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!