Анализ больших наборов данных
Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд
Код товара: 2299307
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
PDF
1 / 3
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Mining of Massive Datasets
Описание
Характеристики
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
код в Майшоп
2299307
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
498 стр.
размеры
240x170x25 мм
страна изготовления
Россия
наличие иллюстраций
без иллюстраций
формат
70x100/16 (170x240) мм
ISBN
978-5-97060-190-7
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Белый
стандарт
8 шт.
вес
766 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Предисловие
1. Добыча данных
2. MapReduce и новый программный стек
3. Поиск похожих объектов
4. Анализ потоков данных
5. Анализ ссылок
6. Частые предметные наборы
7. Кластеризация
8. Реклама а Интернете
9. Рекомендательные системы
10. Анализ графов социальных сетей
11. Понижение размерности
12. Машинное обучение на больших данных
Предметный указатель
1. Добыча данных
2. MapReduce и новый программный стек
3. Поиск похожих объектов
4. Анализ потоков данных
5. Анализ ссылок
6. Частые предметные наборы
7. Кластеризация
8. Реклама а Интернете
9. Рекомендательные системы
10. Анализ графов социальных сетей
11. Понижение размерности
12. Машинное обучение на больших данных
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Анализ больших наборов данных» (авторы: Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!