Анализ больших наборов данных

Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд

Код товара: 2299307
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
PDF
2 142
3 399
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
23 апреля (Вт)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 3 500 ₽
В пункт выдачи
от 77 ₽
бесплатно от 2 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Mining of Massive Datasets
Год издания:
2016 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Редактор:
Переводчик:

Описание

Характеристики

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
количество томов
1
количество страниц
498 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
240x170x25 мм
страна изготовления
Россия
цвет
Белый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
наличие иллюстраций
без иллюстраций
формат
70x100/16 (170x240 мм)
ISBN
978-5-97060-190-7
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
2299307
язык
русский

Содержание

Предисловие
1. Добыча данных
2. MapReduce и новый программный стек
3. Поиск похожих объектов
4. Анализ потоков данных
5. Анализ ссылок
6. Частые предметные наборы
7. Кластеризация
8. Реклама а Интернете
9. Рекомендательные системы
10. Анализ графов социальных сетей
11. Понижение размерности
12. Машинное обучение на больших данных
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Анализ больших наборов данных» (авторы: Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта