Цифровая обработка сигналов на языке Python
Дауни Аллен Б.
Код товара: 2608407
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
1 вопрос
1 / 3
PDF
1 / 3
-35%
884
1 359
Доставим в
г. Химки, Московская обл.Курьером
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Think DSP. Digital Signal Processing in Python
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами. В этой книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; автокорреляционная функция для оценки высоты звука; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; связь событий во времени и фильтров в частотной области; теория линейных времянезависимых систем (LТI); амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.
Содержание
Введение
Предисловие к русскому изданию
Для кого эта книга?
Работа с кодом
Условные обозначения в этой книге
Список корреспондентов
Глава 1. Звуки и сигналы
Периодические сигналы
Разложение в спектр
Сигналы
Чтение и запись сигналов
Спектры
Объекты Wave
Объекты Signal
Упражнения
Глава 2. Гармоники
Треугольный сигнал
Прямоугольный сигнал
Биения (алиасинг)
Вычисление спектра
Упражнения
Глава 3. Апериодические сигналы
Линейный чирп
Экспоненциальный чирп
Спектр чирпа
Спектрограмма
Предел Габора
Утечка
Окна
Реализация спектрограмм
Упражнения
Глава 4. Шум
Некоррелированный шум
Интегральный спектр
Броуновский шум
Розовый шум
Гауссов шум
Упражнения
Глава 5. Автокорреляция
Корреляция
Последовательная корреляция
Автокорреляция
Автокорреляция периодических сигналов
Корреляция как скалярное произведение
Использование NumPy
Упражнения
Глава 6. Дискретное косинусное преобразование
Синтез
Синтез с массивами
Анализ
Ортогональные матрицы
ДКП-IV
Обратное ДКП
Класс Dct
Упражнения
Глава 7. Дискретное преобразование Фурье
Комплексные экспоненты
Комплексные сигналы
Задача синтеза
Синтез с матрицами
Задача анализа
Эффективный анализ
ДПФ
Периодичность ДПФ
ДПФ реальных сигналов
Упражнения
Глава 8. Фильтрация и свертка
Сглаживание
Свертка
Частотная область
Теорема о свертке
Гауссов фильтр
Эффективная свертка
Эффективная автокорреляция
Упражнения
Глава 9. Дифференцирование и интегрирование
Конечные разности
Частотная область
Дифференцирование
Интегрирование
Нарастающая сумма
Интегрирование шума
Упражнения
Глава 10. Линейные стационарные системы
Сигналы и системы
Окна и фильтры
Акустическая характеристика
Системы и свертка
Доказательство теоремы о свертке
Упражнения
Глава 11. Модуляция и выборка (квантование)
Свертка с импульсами
Амплитудная модуляция
Выборка
Биения
Интерполяция
Итог
Упражнения
Предметный указатель
Об авторе
Об обложке
Предисловие к русскому изданию
Для кого эта книга?
Работа с кодом
Условные обозначения в этой книге
Список корреспондентов
Глава 1. Звуки и сигналы
Периодические сигналы
Разложение в спектр
Сигналы
Чтение и запись сигналов
Спектры
Объекты Wave
Объекты Signal
Упражнения
Глава 2. Гармоники
Треугольный сигнал
Прямоугольный сигнал
Биения (алиасинг)
Вычисление спектра
Упражнения
Глава 3. Апериодические сигналы
Линейный чирп
Экспоненциальный чирп
Спектр чирпа
Спектрограмма
Предел Габора
Утечка
Окна
Реализация спектрограмм
Упражнения
Глава 4. Шум
Некоррелированный шум
Интегральный спектр
Броуновский шум
Розовый шум
Гауссов шум
Упражнения
Глава 5. Автокорреляция
Корреляция
Последовательная корреляция
Автокорреляция
Автокорреляция периодических сигналов
Корреляция как скалярное произведение
Использование NumPy
Упражнения
Глава 6. Дискретное косинусное преобразование
Синтез
Синтез с массивами
Анализ
Ортогональные матрицы
ДКП-IV
Обратное ДКП
Класс Dct
Упражнения
Глава 7. Дискретное преобразование Фурье
Комплексные экспоненты
Комплексные сигналы
Задача синтеза
Синтез с матрицами
Задача анализа
Эффективный анализ
ДПФ
Периодичность ДПФ
ДПФ реальных сигналов
Упражнения
Глава 8. Фильтрация и свертка
Сглаживание
Свертка
Частотная область
Теорема о свертке
Гауссов фильтр
Эффективная свертка
Эффективная автокорреляция
Упражнения
Глава 9. Дифференцирование и интегрирование
Конечные разности
Частотная область
Дифференцирование
Интегрирование
Нарастающая сумма
Интегрирование шума
Упражнения
Глава 10. Линейные стационарные системы
Сигналы и системы
Окна и фильтры
Акустическая характеристика
Системы и свертка
Доказательство теоремы о свертке
Упражнения
Глава 11. Модуляция и выборка (квантование)
Свертка с импульсами
Амплитудная модуляция
Выборка
Биения
Интерполяция
Итог
Упражнения
Предметный указатель
Об авторе
Об обложке
Отзывы
Вопросы · 1
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Цифровая обработка сигналов на языке Python» (авторы: Дауни Аллен Б.), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!