Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения

Джулли Антонио, Пал Суджит

Код товара: 2859839

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-33%

1 367

2 040

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

4 мая (Сб)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Deep Learning with Keras

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Слинкин А. А.

Описание

Характеристики

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.

Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

количество томов

количество страниц

294 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

217x154x18 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Синий

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

60x88/16 (140x205 мм)

ISBN

978-5-97060-573-8

стандарт

14 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

414 г

код в Майшоп

2859839

язык

русский

Содержание

Об авторах
О рецензенте
Предисловие
Глава 1. Основы нейронных цепей
Глава 2. Установка Keras и описание API
Глава 3. Глубокое обучение с применением
сверточных сетей
Глава 4. Порождающие состязательные сети и
WaveNet
Глава 5. Погружения слов
Глава 6. Рекуррентная нейронная сеть - PHC
Глава 7. Дополнительные модели машинного
обучения
Глава 8. Искусственный интеллект играет в игры
Заключение

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения» (авторы: Джулли Антонио, Пал Суджит), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!