Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Прочие издания

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Кук Даррен

Код товара: 2874853

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-33%

1 215

1 812

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

4 мая (Сб)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Practical Machine Learning with H2

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Огурцов А. Б.

Отмечено тегами

O`Reilly

Описание

Характеристики

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.
В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О.

количество томов

количество страниц

250 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

240x170x15 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

наличие иллюстраций

рисунки

тип иллюстраций

черно-белые

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-508-0

тираж

200 экз.

стандарт

16 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

458 г

код в Майшоп

2874853

язык

русский

Содержание

Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
Глава 2. Импортирование и экспортирование
данных
Глава 3. Наборы данных
Глава 4. Общие параметры моделей
Глава 5. Случайный лес
Глава 6. Градиентный бустинг
Глава 7. Линейные модели
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
Глава 10. Все остальное
Глава 11. Эпилог
Приложение 1. Deep Water
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
Краткий предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» (авторы: Кук Даррен), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!