Книги / Компьютерная литература / Программное обеспечение, сервисы, платформы / Математика и статистика. MatLab, MathCad, Maple...
Образование, учебная литература / ВУЗовская литература / Информатика. Электроника. Связь / Учебники: доп. пособия

Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab (+CD)

Сизиков Валерий Сергеевич

Код товара: 2904090

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

-30%

2 654

3 791

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

13 мая (Пн)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Лань

Год издания:

Дополнительно:

+ CD-ROM

Серия:

Учебники для ВУЗов. Специальная литература

Описание

Характеристики

Рекомендовано Иркутским региональным отделением НМС по математике Министерства образования и науки РФ к использованию при подготовке студентов физико-математических и технических специальностей по направлениям "Информатика и вычислительная техника", "Прикладная математика и информатика", "Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии", "Томографические методы диагностики". В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот", а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума — мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии — способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ).
Для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для научных сотрудников в областях фундаментальной, вычислительной и прикладной математики, физики и информатики (программирования).

количество томов

1 + CD-ROM

количество страниц

412 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

242x172x23 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-8114-2754-3

стандарт

10 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

698 г

область образования

математика, алгебра

тип материала

учебное пособие

код в Майшоп

2904090

язык

русский

Содержание

Предисловие
Список сокращений
Введение
Глава 1. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ
1.1. Элементы функционального анализа
1.2. Некоторые сведения из линейной алгебры
1.3. Интегральные уравнения и интегральные
преобразования
Глава 2. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Объекты и приборы наблюдений, типы
искажений, классы чисел
2.2. Аберрации оптических систем
2.3. Методы устранения смаза изображений
2.4. Результаты устранения смаза и зашумления
изображений
2.5. Обработка дефокусированных изображений
Глава 3. ПРЯМЫЕ и ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ
СПЕКТРОСКОПИИ
3.1. Введение в спектральный анализ
3.2. Восстановление непрерывных спектров
3.3. Восстановление дискретных спектров
3.4. Некоторые дополнения
Глава 4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТОМОГРАФИИ
4.1. Рентгеновская компьютерная томография
4.2. Инфракрасная томография
Приложение
Литература
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab (+CD)» (авторы: Сизиков Валерий Сергеевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!