Глубокое обучение с точки зрения практика

Паттерсон Джош, Гибсон Адам

Код товара: 3068804
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
2 357
3 625
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
27 апреля (Сб)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 3 500 ₽
В пункт выдачи
от 77 ₽
бесплатно от 2 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Deep Learning A Practitioner's Approach
Год издания:
2018 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Редактор:
Переводчик:

Отмечено тегами

Описание

Характеристики

Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?
Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.
На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
Эволюция глубоких сетей из нейронных
Основные архитектуры глубоких сетей, в т.ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
Применение методов векторизации к данным различных типов.
количество томов
1
количество страниц
418 стр.
переплет
Твёрдый переплёт
размеры
242x175x25 мм
страна изготовления
Россия
цвет
Белый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
70x100/16 (170x240 мм)
ISBN
978-5-97060-481-6
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
3068804
язык
русский

Содержание

Предисловие
Глава 1. Обзор машинного обучения
Глава 2. Основы нейронных сетей и глубокого
обучения
Глава 3. Основания глубоких сетей
Глава 4. Основные архитектуры глубоких сетей
Глава 5. Построение глубоких сетей
Глава 6. Настройка глубоких сетей
Глава 7. Настройка глубоких сетей с конкретной
архитектурой
Глава 8. Векторизация
Глава 9. Глубокое обучение и DL4J на платформе
Spark
Приложения
Предметный указатель
Об авторах
Об иллюстрации на обложке

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Глубокое обучение с точки зрения практика» (авторы: Паттерсон Джош, Гибсон Адам), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта