Глубокое обучение на Python
Шолле Франсуа
Код товара: 3177664
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 20
PDF
1 / 20
Нет в наличии
Доставим в
г. Химки, Московская обл.Курьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Deep Learning with Python
Описание
Характеристики
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.
Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
"Обучение — это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности."
Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
"Обучение — это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности."
Содержание
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Глава 1. Что такое глубокое обучение?
Глава 2. Прежде чем начать: математические
основы нейронных сетей
Глава 3. Начало работы с нейронными сетями
Глава 4. Основы машинного обучения
ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 5. Глубокое обучение в технологиях
компьютерного зрения
Глава 6. Глубокое обучение для текста и
последовательностей
Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения
продвинутого уровня
Глава 8. Генеративное глубокое обучение
Глава 9. Заключение
Приложение А. Установка Keras и его зависимостей
в Ubuntu
Приложение В. Запуск Jupyter Notebook на
экземпляре ЕС2 GPU
Глава 1. Что такое глубокое обучение?
Глава 2. Прежде чем начать: математические
основы нейронных сетей
Глава 3. Начало работы с нейронными сетями
Глава 4. Основы машинного обучения
ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 5. Глубокое обучение в технологиях
компьютерного зрения
Глава 6. Глубокое обучение для текста и
последовательностей
Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения
продвинутого уровня
Глава 8. Генеративное глубокое обучение
Глава 9. Заключение
Приложение А. Установка Keras и его зависимостей
в Ubuntu
Приложение В. Запуск Jupyter Notebook на
экземпляре ЕС2 GPU
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Глубокое обучение на Python» (авторы: Шолле Франсуа), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!