Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Изучаем pandas

Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл

Код товара: 3498965

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-35%

2 800

4 307

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

10 мая (Пт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Learning pandas

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Груздев Артем Владимирович

Наш комментарий:

Издание дополненное.

Описание

Характеристики

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

издание

количество томов

количество страниц

682 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

242x175x41 мм

страна изготовления

Россия

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

наличие иллюстраций

рисунки

тип иллюстраций

черно-белые

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-670-4

тираж

200 экз.

стандарт

6 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

1210 г

код в Майшоп

3498965

язык

русский

Содержание

Предисловие
Глава 1. Библиотека pandas и анализ данных
Глава 2. Запуск библиотеки pandas
Глава 3. Представление одномерных данных с
помощью объекта Series
Глава 4. Представление табличных и многомерных
данных с помощью объекта DataFrame
Глава 5. Выполнение операций над объектом
DataFrame и его содержимым
Глава 6. Индексация данных
Глава 7. Категориальные данные
Глава 8. Численные и статистические методы
Глава 9. Загрузка данных
Глава 10. Приведение данных в порядок
Глава 11. Объединение, связывание и изменение
формы данных
Глава 12. Агрегирование данных
Глава 13. Анализ временных рядов
Глава 14. Визуализация
Приложение 1. Советы по оптимизации вычислений
в библиотеке pandas
Приложение 2. Улучшение производительности
pandas (из официального пособия по библиотеке
pandas)
Приложение 3. Используем pandas для больших
данных
Приложение 4. Пример предварительной
подготовки данных в pandas (конкурсная задача
Tinkoff Data Science Challenge)
Приложение 5. Пример предварительной
подготовки данных в pandas (конкурсная задача
предсказания отклика ОТП Банка)
Приложение 6. Работа с датами и строками
Приложение 7. Работа с предупреждением
SettingWithCopyWarning в библиотеке pandas
Приложение 8. От Pandas к Scikit-Learn - новый
подход к управлению рабочими процессами
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Изучаем pandas» (авторы: Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!