Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB. Учебное пособие
Федотов Александр Александрович
Код товара: 3508465
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 11
1 / 11
Фиксированная скидка
Акция до 25.12.2024
-35%
585
899
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Описание
Характеристики
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображений, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии». Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем Самарского национального исследовательского университета.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии». Разработано на кафедре лазерных и биотехнических систем Самарского национального исследовательского университета.
код в Майшоп
3508465
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
92 стр.
размеры
199x129x5 мм
страна изготовления
Россия
наличие иллюстраций
рисунки
тип иллюстраций
чёрно-белые
формат
84x108/32 (130x200) мм
ISBN
978-5-8114-3471-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
тираж
100
стандарт
10 шт.
вес
94 г
язык
русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Введение
ГЛАВА 1. Основы цифровой обработки медицинских
изображений в среде MATLAB
1.1. Общие сведения о цифровых изображениях
1.2. Методы улучшения изображений
1.3. Основные сведения о системе компьютерных
вычислений MATLAB
1.4. Основы цифровой обработки изображений в
среде MATLAB
1.5. Практическое задание № 1
ГЛАВА. 2 Пространственная фильтрация
медицинских изображений в среде MATLAB
2.1. Линейная пространственная фильтрация
изображений
2.2. Сглаживающие пространственные фильтры
2.3. Пространственные фильтры повышения
резкости изображений
2.4. Нерезкое маскирование и фильтрация с
подъемом высоких частот
2.5. Комбинированные методы пространственного
улучшения изображений
2.6. Реализация методов пространственной
фильтрации в системе компьютерных вычислений
MATLAB
2.7. Практическое задание № 2
ГЛАВА 3. Частотная фильтрация медицинских
изображений в среде MATLAB
3.1. Введение в Фурье-анализ
3.2. Основы частотной фильтрации
3.3. Основные частотные фильтры и их свойства
3.4. Сглаживающие частотные фильтры
3.5. Частотные фильтры повышения резкости
3.6. Нерезкое маскирование. Высокочастотная
фильтрация с подъемом частотной характеристики
3.7. Реализация методов частотной фильтрации в
системе компьютерных вычислений MATLAB
3.8. Практическое задание № 3
ГЛАВА 4. Восстановление медицинских
изображений в среде MATLAB
4.1. Модель процесса искажения/восстановления
изображения
4.2. Модели шума
4.3. Построение оценок для параметров шумов
4.4. Подавление шумов методами пространственной
фильтрации
4.5. Инверсная фильтрация
4.6. Винеровская фильтрация
4.7. Восстановление изображений в системе
компьютерных вычислений MATLAB
4.8. Практическое задание № 4
Контрольные вопросы для самостоятельной
аттестации
Заключение
Библиографический список
ГЛАВА 1. Основы цифровой обработки медицинских
изображений в среде MATLAB
1.1. Общие сведения о цифровых изображениях
1.2. Методы улучшения изображений
1.3. Основные сведения о системе компьютерных
вычислений MATLAB
1.4. Основы цифровой обработки изображений в
среде MATLAB
1.5. Практическое задание № 1
ГЛАВА. 2 Пространственная фильтрация
медицинских изображений в среде MATLAB
2.1. Линейная пространственная фильтрация
изображений
2.2. Сглаживающие пространственные фильтры
2.3. Пространственные фильтры повышения
резкости изображений
2.4. Нерезкое маскирование и фильтрация с
подъемом высоких частот
2.5. Комбинированные методы пространственного
улучшения изображений
2.6. Реализация методов пространственной
фильтрации в системе компьютерных вычислений
MATLAB
2.7. Практическое задание № 2
ГЛАВА 3. Частотная фильтрация медицинских
изображений в среде MATLAB
3.1. Введение в Фурье-анализ
3.2. Основы частотной фильтрации
3.3. Основные частотные фильтры и их свойства
3.4. Сглаживающие частотные фильтры
3.5. Частотные фильтры повышения резкости
3.6. Нерезкое маскирование. Высокочастотная
фильтрация с подъемом частотной характеристики
3.7. Реализация методов частотной фильтрации в
системе компьютерных вычислений MATLAB
3.8. Практическое задание № 3
ГЛАВА 4. Восстановление медицинских
изображений в среде MATLAB
4.1. Модель процесса искажения/восстановления
изображения
4.2. Модели шума
4.3. Построение оценок для параметров шумов
4.4. Подавление шумов методами пространственной
фильтрации
4.5. Инверсная фильтрация
4.6. Винеровская фильтрация
4.7. Восстановление изображений в системе
компьютерных вычислений MATLAB
4.8. Практическое задание № 4
Контрольные вопросы для самостоятельной
аттестации
Заключение
Библиографический список
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB. Учебное пособие» (авторы: Федотов Александр Александрович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!