TensorFlow для глубокого обучения
Рамсундар Бхарат, Заде Реза Босаг
Код товара: 3609963
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 4
PDF
1 / 4
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Переводчик:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.
Содержание
Об авторах
Предисловие
Глава 1. Введение в глубокое самообучение
Глава 2. Введение в примитивы TensorFlow
Глава 3. Линейная и логистическая регрессия с
помощью TensorFlow
Глава 4. Полносвязные глубокие сети
Глава 5. Гиперпараметрическая оптимизация
Глава 6. Сверточные нейронные сети
Глава 7. Рекуррентные нейронные сети
Глава 8. Самообучение с максимизацией
подкрепления
Глава 9. Тренировка крупных глубоких сетей
Глава 10. Будущее глубокого
самообучения
Предметный указатель
Предисловие
Глава 1. Введение в глубокое самообучение
Глава 2. Введение в примитивы TensorFlow
Глава 3. Линейная и логистическая регрессия с
помощью TensorFlow
Глава 4. Полносвязные глубокие сети
Глава 5. Гиперпараметрическая оптимизация
Глава 6. Сверточные нейронные сети
Глава 7. Рекуррентные нейронные сети
Глава 8. Самообучение с максимизацией
подкрепления
Глава 9. Тренировка крупных глубоких сетей
Глава 10. Будущее глубокого
самообучения
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «TensorFlow для глубокого обучения» (авторы: Рамсундар Бхарат, Заде Реза Босаг), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!