Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Гольдберг Йоав

Код товара: 3708439

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-37%

2 142

3 399

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

21 апреля (Вс)

Курьером

бесплатно от 3 500 ₽

В пункт выдачи

от 77 ₽

бесплатно от 2 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Оригинальное название:

Neural Network Methods for Natural Language Processing

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Слинкин А. А.

Описание

Характеристики

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).

В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.

Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

количество томов

количество страниц

282 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

242x171x19 мм

страна изготовления

Россия

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-754-1

стандарт

6 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

574 г

код в Майшоп

3708439

язык

русский

Содержание

Об авторе
Предисловие
Благодарности
Предисловие от издательства
Глава 1. Введение
Часть I. КЛАССИФИКАЦИЯ С УЧИТЕЛЕМ И
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Глава 2. Основы обучения и линейные модели
Глава 3. От линейных моделей к многослойным
перцептронам
Глава 4. Нейронные сети прямого распространения
Глава 5. Обучение нейронной сети
Часть II. РАБОТА С ДАННЫМИ ЕСТЕСТВЕННОГО
ЯЗЫКА
Глава 6. Признаки для текстовых данных
Глава 7. Примеры признаков в NLP
Глава 8. От текстовых признаков к входным
данным
Глава 9. Языковое моделирование
Глава 10. Предобученные представления слов
Глава 11. Использование погружений слов
Глава 12. Пример: применение архитектуры
прямого распространения для вывода смысла
предложения
Часть III. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ АРХИТЕКТУРЫ
Глава 13. Детекторы n-грамм: сверточные
нейронные сети
Глава 14. Рекуррентные нейронные сети:
последовательности и стеки
Глава 15. Конкретные архитектуры рекуррентных
нейронных сетей
Глава 16. Моделирование с помощью
рекуррентных сетей
Глава 17. Условная генерация
Часть IV. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
Глава 18. Моделирование деревьев с помощью
рекурсивных нейронных сетей
Глава 19. Предсказание структурного выхода
Глава 20. Обучение каскадное, многозадачное и с
частичным привлечением учителя
Глава 21. Заключение
Список литературы

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» (авторы: Гольдберг Йоав), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!