Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл

Тоуманнен Бриан

Код товара: 3920571

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-35%

1 474

2 267

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

26 апреля (Пт)

Курьером

бесплатно от 3 500 ₽

В пункт выдачи

от 77 ₽

бесплатно от 2 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Hands-On GPU Programming with Python and CUDA. Explore high-performance parallel computing with CUDA

Год издания:

Редактор:

Мовчан Д. А.

Переводчик:

Боресков Алексей Викторович

Описание

Характеристики

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.

Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.

количество томов

количество страниц

254 стр.

переплет

Мягкая обложка

размеры

220x165x13 мм

цвет

Фиолетовый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-821-0

стандарт

20 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

386 г

код в Майшоп

3920571

язык

русский

Содержание

Содержание
Об авторе
О рецензенте
Предисловие
Глава 1. Почему программирование GPU?
Глава 2. Настройка окружения для
программирования GPU
Глава 3. Начало работы с PyCUDA
Глава 4. Ядра, нити, блоки и сетки
Глава 5. Потоки, события, контексты и
одновременность
Глава 6. Отладка и профилирование вашего кода
на CUDA6
Глава 7. Использование библиотек CUDA
вместе со Scikit-CUDA
Глава 8. Библиотеки функций для GPU CUDA и
Thrust
Глава 9. Реализация глубокой нейросети
Глава 10. Работа с компилированным кодом для
GPU
Глава 11. Оптимизация быстродействия в CUDA
Глава 12. Куда идти далее?
Ответы на вопросы
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл» (авторы: Тоуманнен Бриан), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!