Аналитическое прогнозирование для чайников
Бари Анассе, Чаучи Мохамед, Юнг Томми
Код товара: 3965323
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 4
PDF
1 / 4
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Predictive analytics for dummies
Год издания:
2020
Cерия:
Переводчик:
Редактор:
Описание
Характеристики
Сегодняшний бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Аналитическое прогнозирование — инструмент, который может это сделать, и данная книга просто и понятно показывает, как его использовать. Вы научитесь подготавливать и обрабатывать свои данные, ставить цели, создавать прогностические модели, привлекать к работе заинтересованные стороны вашей организации и многое другое.
В книге...
• Как начать проект.
• Как определить типы данных.
• Советы по моделированию.
• Работа с алгоритмами.
• Что такое кластеризация данных.
• Что такое классификация данных.
• Что такое глубокое обучение.
• Консультации по презентациям.
В книге...
• Как начать проект.
• Как определить типы данных.
• Советы по моделированию.
• Работа с алгоритмами.
• Что такое кластеризация данных.
• Что такое классификация данных.
• Что такое глубокое обучение.
• Консультации по презентациям.
код в Майшоп
3965323
возрастная категория
18+ (нет данных)
издание
2
количество томов
1
количество страниц
480 стр.
размеры
235x165x21 мм
страна изготовления
Россия
наличие иллюстраций
рисунки
тип иллюстраций
чёрно-белые
формат
70x100/16 (170x240) мм
ISBN
978-5-907203-07-5
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
тираж
300
стандарт
вес
язык
русский
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Введение
Часть 1. Введение в аналитическое
прогнозирование
Глава 1. Выход на арену
Глава 2. Аналитическое прогнозирование на
практике
Глава 3. Методы исследования данных
Глава 4. Сложность данных
Часть 2. Включение алгоритмов в модели
Глава 5. Применение моделей
Глава 6. Выявление сходства в данных
Глава 7. Прогнозирование на основе
классификации данных
Часть 3. Планирование
Глава 8. Как убедить руководство одобрить
проект по аналитическому прогнозированию
Глава 9. Подготовка данных
Глава 10. Создание прогностической модели
Глава 11. Визуализация аналитических данных
Часть 4. Программирование методов
аналитического прогнозирования
Глава 12. Примеры создания типичных
прогностических моделей
Глава 13. Примеры прогнозирования без учителя
Глава 14. Аналитическое прогнозирование на
языке R
Глава 15. Как избежать ловушек в процессе
анализа данных
Часть 5. Большие данные
Глава 16. Ориентация на большие данные
Глава 17. Подготовка к анализу данных
предприятия
Часть 6. Великолепные десятки
Глава 18. Десять причин для внедрения
аналитического прогнозирования
Глава 19. Десять шагов к построению модели
Предметный указатель
Часть 1. Введение в аналитическое
прогнозирование
Глава 1. Выход на арену
Глава 2. Аналитическое прогнозирование на
практике
Глава 3. Методы исследования данных
Глава 4. Сложность данных
Часть 2. Включение алгоритмов в модели
Глава 5. Применение моделей
Глава 6. Выявление сходства в данных
Глава 7. Прогнозирование на основе
классификации данных
Часть 3. Планирование
Глава 8. Как убедить руководство одобрить
проект по аналитическому прогнозированию
Глава 9. Подготовка данных
Глава 10. Создание прогностической модели
Глава 11. Визуализация аналитических данных
Часть 4. Программирование методов
аналитического прогнозирования
Глава 12. Примеры создания типичных
прогностических моделей
Глава 13. Примеры прогнозирования без учителя
Глава 14. Аналитическое прогнозирование на
языке R
Глава 15. Как избежать ловушек в процессе
анализа данных
Часть 5. Большие данные
Глава 16. Ориентация на большие данные
Глава 17. Подготовка к анализу данных
предприятия
Часть 6. Великолепные десятки
Глава 18. Десять причин для внедрения
аналитического прогнозирования
Глава 19. Десять шагов к построению модели
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Аналитическое прогнозирование для чайников» (авторы: Бари Анассе, Чаучи Мохамед, Юнг Томми), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!