В программе лояльности

Занимательная Манга. Машинное обучение

Масахиро Араки

Код товара: 3980828
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Manga Guide: Machine Learning
Год издания:
2020 г.

Описание

Характеристики

Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения.
Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.
Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с машинным обучением и освоил математику на уровне первых курсов университета.
количество томов
1
количество страниц
214 стр.
переплет
Мягкая обложка
размеры
220x160x12 мм
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
60x88/16 (140x205 мм)
ISBN
978-5-97060-830-2
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
3980828
язык
русский

Содержание

Ada Boost
Alternating Least Squares, метод
data mining
dropout, прореживание
ЕМ-алгоритм
Factorization Machine
F-мера
ID3-алгоритм
mini-batch мето
Автокодировщик
Ансамблевые методы
Бинарная классификация
Блок линейной ректификации
Бритва Оккама
Бустинг
Бэггинг
Вес
Входной слой
Выборка с возвращением
Выходной слой
Глубокое обучение
Градиентный бустинг
Решающее дерево
Дискретизация
Зависимая переменная
Иерархическая кластеризация
Информационная энтропия
Информационный выигрыш
Истинный пример
Квадрат ошибки
Классификация
Кластеринг
Количество правильно предсказанных ответов
Контроль по отдельным объектам
Лассо-регрессия
Патентный фактор
Линейная регрессия
Лист
Логистическая классификация
Ложный пример
Матрица неточностей
Машинное обучение
Метод k-средних
Метод кросс-валидации (перекрестная проверка)
Метод наименьших квадратов
Метод обратного распространения ошибки
Метод предварительного обучения
Метод проверки на зарезервированных данных
Независимая переменная
Нейронная сеть
Нейронная сеть с прямым распространением
Неопределенность
Норма Фробениуса
Обучение без учителя
Обучение с подкрепление
Обучение с учителем
Пакетный метод
Переобучение
Полнота
Пороговый логический элемент
Правдоподобие
Проблема исчезновения градиента
Промежуточные способы обучения
Разделяющая кластеризация
Разделяющая поверхность
Разложение матрицы
Регрессия
Регуляризация
Ридж-регрессия
Сверточная нейронная сеть
Сигмоидная функци
Скрытый слой
Слой пулинга
Слой свертки
Случайный лес
Стохастический градиентный спуск
Тестовый блок
Точность
Узел
Усеченная линейная функция
Учительский сигнал
Функция Softmax
Функция активации

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Занимательная Манга. Машинное обучение» (авторы: Масахиро Араки), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта