В программе лояльности

Обучение с подкреплением

Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г.

Код товара: 3980834
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. Москва
Курьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Reinforcement Learning
Год издания:
2020
Переводчик:
Редактор:

Описание

Характеристики

Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.
Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук.
Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.
код в Майшоп
3980834
возрастная категория
18+ (нет данных)
издание
2
количество томов
1
количество страниц
552 стр.
размеры
241x170x33 мм
страна изготовления
Россия
формат
70x100 1/16
ISBN
978-5-97060-097-9
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Зелёный
стандарт
8 шт.
вес
756 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

Вступительное слово
Предисловие ко второму изданию
Предисловие к первому изданию
Обозначения
От издательства
Глава 1. Введение
Часть I. ТАБЛИЧНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ
Глава 2. Многорукие бандиты
Глава 3. Конечные марковские процессы принятия
решений
Глава 4. Динамическое программирование
Глава 5. Методы Монте-Карло
Глава 6. Обучение на основе временных различий
Глава 7. n-шаговый бутстрэппинг
Глава 8. Планирование и обучение табличными
методами
Часть II. ПРИБЛИЖЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ
Глава 9. Предсказание с единой стратегией и
аппроксимацией
Глава 10. Управление с единой стратегией и
аппроксимацией
Глава 11. Методы с разделенной стратегией и
аппроксимацией
Глава 12. Следы приемлемости
Глава 13. Методы градиента стратегии
Часть III. ЗАГЛЯНЕМ ПОГЛУБЖЕ
Глава 14. Психология
Глава 15. Нейронауки
Глава 16. Примеры и приложения
Глава 17. Передовые рубежи
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Обучение с подкреплением» (авторы: Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г.), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта