Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Python

Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного

Харрисон Мэтт

Код товара: 4029714

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

Нет в наличии

Доставим в

г. Москва

Курьером

бесплатно от 3 500 ₽

В пункт выдачи

от 77 ₽

бесплатно от 2 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

Диалектика

Оригинальное название:

Machine Learning. Pocket Reference. Working with Structured Data in Python

Год издания:

Редактор:

Коваленко В. А.

Переводчик:

Коваленко В. А.

Отмечено тегами

O`Reilly

Описание

Характеристики

Этот карманный справочник, содержащий подробные комментарии, таблицы и примеры, поможет вам ориентироваться в основах структурированного машинного обучения. Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный учебник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении и как удобный ресурс для работы над своим следующим проектом машинного обучения.
В этой книге, идеально подходящей для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, также содержатся обзор процесса машинного обучения и классификация структурированных данных. Кроме всего прочего, с ее помощью вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.
Основные темы книги:
- Классификация с использованием набора данных Titanic;
- Как очистить данные и справиться с их недостатком;
- Разведочный анализ данных;
- Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных;
- Выбор признаков, полезных для модели;
- Выбор модели;
- Оценка метрики и классификации;
- Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения;
- Метрики для оценки регрессии;
- Кластеризация;
- Уменьшение размерности;
- Конвейеры Scikit-learn.

количество томов

количество страниц

320 стр.

переплет

Мягкая обложка

размеры

200x125x15 мм

страна изготовления

Россия

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

наличие иллюстраций

рисунки

тип иллюстраций

черно-белые

формат

84x108/32 (130x200 мм)

ISBN

978-5-907203-17-4

тираж

200 экз.

стандарт

20 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

278 г

код в Майшоп

4029714

язык

русский

Содержание

Введение
Глава 1. Введение в машинное обучение
Глава 2. Обзор процесса машинного обучения
Глава 3. Пошаговая классификация: набор данных
Titanic
Глава 4. Пропущенные данные
Глава 5. Очистка данных
Глава 6. Исследование
Глава 7. Предварительная обработка данных
Глава 8. Выбор признаков
Глава 9. Несбалансированные классы
Глава 10. Классификация
Глава 11. Выбор модели
Глава 12. Метрики и оценка классификации
Глава 13. Объяснение моделей
Глава 14. Регрессия
Глава 15. Метрики и регрессионная оценка
Глава 16. Объяснение регрессионных моделей
Глава 17. Уменьшение размерности
Глава 18. Кластеризация
Глава 19. Конвейер
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного» (авторы: Харрисон Мэтт), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!