Книги / Научная и научно-популярная литература / Математика / Научно-популярная, общеобразовательная литература
Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей
Пейдж Скотт
Код товара: 4088724
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 6
PDF
1 / 6
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
The Model Thinker. What You Need to Know to Make Data Work for You
Год издания:
2020 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Редакторы:
Переводчик:
Описание
Характеристики
Книга расскажет, как вылавливать смысл и решения из океана данных с помощью математических моделей (от простых линейных до марковских цепей).
Каждый день мы задумываемся над самыми разными вопросами: почему растет неравенство? Почему все больше людей страдают клиническим ожирением? Действительно ли команда, состоящая из представителей разных рас, принимает более эффективные решения? Как можно предсказать результаты выборов? При этом нас буквально захлестнул поток информации, будь то в отношении опиоидного кризиса, поступления в колледж, генетических коррелятов заболеваний, финансовых транзакций или спортивных результатов. Для того чтобы справиться с таким уровнем сложности и найти этим данным применение, нужны модели.
Применение нескольких разноплановых концептуальных схем помогает глубже понять происходящее — более того, использование множества моделей позволяет выстроить иерархическую систему, включающую в себя данные, информацию, знания и в конечном счете мудрость. В этой книге автор в увлекательной форме описывает двадцать пять широких классов моделей (таких как модели роста, случайные блуждания, энтропия, цепи Маркова и многое другое), объясняя, как и когда их применять.
В какой бы области вы ни работали (наука, бизнес, государственное управление и даже литературоведение), вам приходится решать сложные задачи, оперируя огромным количеством данных. Книга «Модельное мышление» расскажет, как с помощью моделей заставить эти данные работать на вас.
Каждый день мы задумываемся над самыми разными вопросами: почему растет неравенство? Почему все больше людей страдают клиническим ожирением? Действительно ли команда, состоящая из представителей разных рас, принимает более эффективные решения? Как можно предсказать результаты выборов? При этом нас буквально захлестнул поток информации, будь то в отношении опиоидного кризиса, поступления в колледж, генетических коррелятов заболеваний, финансовых транзакций или спортивных результатов. Для того чтобы справиться с таким уровнем сложности и найти этим данным применение, нужны модели.
Применение нескольких разноплановых концептуальных схем помогает глубже понять происходящее — более того, использование множества моделей позволяет выстроить иерархическую систему, включающую в себя данные, информацию, знания и в конечном счете мудрость. В этой книге автор в увлекательной форме описывает двадцать пять широких классов моделей (таких как модели роста, случайные блуждания, энтропия, цепи Маркова и многое другое), объясняя, как и когда их применять.
В какой бы области вы ни работали (наука, бизнес, государственное управление и даже литературоведение), вам приходится решать сложные задачи, оперируя огромным количеством данных. Книга «Модельное мышление» расскажет, как с помощью моделей заставить эти данные работать на вас.
Содержание
Пролог
ГЛАВА1 Многомодельное мышление
ГЛАВА 2 Зачем нужны модели?
ГЛАВА 3 Наука о множестве моделей
ГЛАВА 4 Моделирование поведения людей
ГЛАВА 5 Нормальное распределение:
колоколообразная кривая
ГЛАВА 6 Степенное распределение: длинный хвост
ГЛАВА 7 Линейные модели
ГЛАВА 8 Вогнутость и выпуклость
ГЛАВА 9 Модели ценности и влияния
ГЛАВА 10 Сетевые модели
ГЛАВА 11 Трансляция, диффузия и заражение
ГЛАВА 12 Энтропия: моделирование
неопределенности
ГЛАВА 13 Случайные блуждания
ГЛАВА 14 Зависимость от первоначально
выбранного пути
ГЛАВА 15 Модели локальных взаимодействий
ГЛАВА 16 Функции Ляпунова и равновесие
ГЛАВА 17 Модели Маркова
ГЛАВА 18 Модели системной динамики
ГЛАВА 19 Пороговые модели с обратной связью
ГЛАВА 20 Пространственные и гедонические
модели выбора
ГЛАВА 21 Три класса моделей теории игр
ГЛАВА 22 Модели кооперации
ГЛАВА 23 Проблемы коллективных действий
ГЛАВА 24 Дизайн механизмов
ГЛАВА 25 Модели сигнализирования
ГЛАВА 26 Модели обучения
ГЛАВА 21 Задачи о многоруком бандите
ГЛАВА 28 Модели пересеченного ландшафта
ГЛАВА 29 Опиоиды, неравенство и смирение
Примечания
Библиография
Предметно-именной указатель
ГЛАВА1 Многомодельное мышление
ГЛАВА 2 Зачем нужны модели?
ГЛАВА 3 Наука о множестве моделей
ГЛАВА 4 Моделирование поведения людей
ГЛАВА 5 Нормальное распределение:
колоколообразная кривая
ГЛАВА 6 Степенное распределение: длинный хвост
ГЛАВА 7 Линейные модели
ГЛАВА 8 Вогнутость и выпуклость
ГЛАВА 9 Модели ценности и влияния
ГЛАВА 10 Сетевые модели
ГЛАВА 11 Трансляция, диффузия и заражение
ГЛАВА 12 Энтропия: моделирование
неопределенности
ГЛАВА 13 Случайные блуждания
ГЛАВА 14 Зависимость от первоначально
выбранного пути
ГЛАВА 15 Модели локальных взаимодействий
ГЛАВА 16 Функции Ляпунова и равновесие
ГЛАВА 17 Модели Маркова
ГЛАВА 18 Модели системной динамики
ГЛАВА 19 Пороговые модели с обратной связью
ГЛАВА 20 Пространственные и гедонические
модели выбора
ГЛАВА 21 Три класса моделей теории игр
ГЛАВА 22 Модели кооперации
ГЛАВА 23 Проблемы коллективных действий
ГЛАВА 24 Дизайн механизмов
ГЛАВА 25 Модели сигнализирования
ГЛАВА 26 Модели обучения
ГЛАВА 21 Задачи о многоруком бандите
ГЛАВА 28 Модели пересеченного ландшафта
ГЛАВА 29 Опиоиды, неравенство и смирение
Примечания
Библиография
Предметно-именной указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей» (авторы: Пейдж Скотт), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!