Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Языки и среды программирования, технологии и т.п. / Прочие издания
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Пойтнер Ян
Код товара: 4100634
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 3 500 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications
Год издания:
2020 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Серия:
Редактор:
Переводчик:
Отмечено тегами
Описание
Характеристики
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах
- Применять перенос обучения
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах
- Применять перенос обучения
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Содержание
Предисловие
Глава 1. Начало работы с Pytorch
Глава 2. Классификация изображений с помощью Pytorch
Глава 3. Сверточные нейронные сети
Глава 4. Перенос обучения и другие фокусы
Глава 5. Классификация текста
Глава 6. Путешествие в мир звуков
Глава 7. Отладка моделей Pytorch
Глава 8. Pytorch в рабочей среде
Глава 9. Pytorch на практике
Об авторе
Об обложке
Глава 1. Начало работы с Pytorch
Глава 2. Классификация изображений с помощью Pytorch
Глава 3. Сверточные нейронные сети
Глава 4. Перенос обучения и другие фокусы
Глава 5. Классификация текста
Глава 6. Путешествие в мир звуков
Глава 7. Отладка моделей Pytorch
Глава 8. Pytorch в рабочей среде
Глава 9. Pytorch на практике
Об авторе
Об обложке
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения» (авторы: Пойтнер Ян), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!