Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие
Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна
Код товара: 4180328
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 13
1 / 13
Издательство:
Год издания:
2020
Описание
Характеристики
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем.
Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т.п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т.п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
1.1. СППР в информационно-управляющих системах
1.2. История систем поддержки принятия решений
1.3. Типы СППР
1.4. Классификация СППР
1.5. Пример: СППР "Выбор"
1.6. Примеры эффективного использования СППР
2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ СППР
2.1. Обзор функциональности СППР
2.2. Базы данных - основа СППР
2.3. 12 правил для реляционной БД
2.4. Механизм управления транзакциями
2.5. Неэффективность OLTP-систем в анализе
данных
3. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
3.1. Концепция хранилища данных
3.2. Виртуальные ХД
3.3. Витрины данных
3.4. Организация ХД
4. ПРОЦЕССЫ ПЕРЕНОСА ДАННЫХ
4.1. ETL-процесс
4.2. Очистка данных
4.3. ХД и анализ данных
5. OLAP-СИСТЕМЫ
5.1. Многомерная модель данных
5.2. Определение OLАР-систем
5.3. Концептуальное многомерное представление
5.4. Дополнительные правила Кодда
5.5. Тест FASMI
5.6. Архитектура OLAP-систем
6. СЕРВЕРЫ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
ДАННЫМИ
6.1. MOLAP-серверы
6.2. ROLAP-серверы
6.3. HOLAP-серверы
7. РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
7.1. Системы мобильных агентов
7.2. Стандарты многоагентных систем
7.3. Системы мобильных агентов
7.4. Система JADE
8. МОБИЛЬНЫЕ АГЕНТЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
8.1. Проблемы распределенного анализа данных
8.2. Агенты-аналитики
8.3. Варианты анализа распределенных данных
8.4. Реализация системы анализа распределенных
данных
8.5. Агент для сбора информации о базе данных
8.6. Агент для сбора статистической информации о
данных
8.7. Решение одной задачи интеллектуального
анализа данных
8.8. Решение интегрированной задачи анализа
данных
9. ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING
9.1. Взгляд на информацию и данные
9.2. Статистические пакеты
9.3. Нейронные сети и экспертные системы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
1.1. СППР в информационно-управляющих системах
1.2. История систем поддержки принятия решений
1.3. Типы СППР
1.4. Классификация СППР
1.5. Пример: СППР "Выбор"
1.6. Примеры эффективного использования СППР
2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ СППР
2.1. Обзор функциональности СППР
2.2. Базы данных - основа СППР
2.3. 12 правил для реляционной БД
2.4. Механизм управления транзакциями
2.5. Неэффективность OLTP-систем в анализе
данных
3. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
3.1. Концепция хранилища данных
3.2. Виртуальные ХД
3.3. Витрины данных
3.4. Организация ХД
4. ПРОЦЕССЫ ПЕРЕНОСА ДАННЫХ
4.1. ETL-процесс
4.2. Очистка данных
4.3. ХД и анализ данных
5. OLAP-СИСТЕМЫ
5.1. Многомерная модель данных
5.2. Определение OLАР-систем
5.3. Концептуальное многомерное представление
5.4. Дополнительные правила Кодда
5.5. Тест FASMI
5.6. Архитектура OLAP-систем
6. СЕРВЕРЫ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
ДАННЫМИ
6.1. MOLAP-серверы
6.2. ROLAP-серверы
6.3. HOLAP-серверы
7. РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
7.1. Системы мобильных агентов
7.2. Стандарты многоагентных систем
7.3. Системы мобильных агентов
7.4. Система JADE
8. МОБИЛЬНЫЕ АГЕНТЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
8.1. Проблемы распределенного анализа данных
8.2. Агенты-аналитики
8.3. Варианты анализа распределенных данных
8.4. Реализация системы анализа распределенных
данных
8.5. Агент для сбора информации о базе данных
8.6. Агент для сбора статистической информации о
данных
8.7. Решение одной задачи интеллектуального
анализа данных
8.8. Решение интегрированной задачи анализа
данных
9. ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING
9.1. Взгляд на информацию и данные
9.2. Статистические пакеты
9.3. Нейронные сети и экспертные системы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие» (авторы: Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!