Основы научных исследований в садоводстве. Учебник

Исачкин Александр Викторович, Крючкова Виктория Александровна

Код товара: 4204771
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 3
Фиксированная скидка
Акция до 01.10.2024
 Подробнее
-35%
3 531
5 431
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022

Описание

Характеристики

В учебнике представлены сведения о шкалах оценки признаков, способах их унификации, статистических параметрах выборки и методах оценки их достоверности. Обсуждаются алгоритмы определения достаточных объёмов выборок при изучении средних, разности между средними, долей, разности между долями, расчете коэффициентов корреляции. Изложены основы использования непараметрических методов анализа для оценки репрезентативности и однородности выборок. Обсуждаются алгоритмы вычислений и направления использования критерия Пирсона. Представлены ограничения и алгоритмы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов. Изложены основные принципы числовой таксономии, алгоритмы невесовой и весовой классификаций, иерархические и неиерархические способы выделения кластеров. Заключительная часть учебника содержит сведения об особенностях планирования экспериментов с садовыми растениями, реализации плана исследований, структуры научного исследования, его оформления, требований к презентации научной работы. Имеются также список рекомендуемой литературы, глоссарий, формулы для вычисления статистических параметров, статистические таблицы.
Учебник адресован бакалаврам и магистрам по направлению «Садоводство», а также аспирантам и научным сотрудникам в области сельского хозяйства и биологии.
код в Майшоп
4204771
возрастная категория
18+ (нет данных)
издание
1
количество томов
1
количество страниц
420 стр.
размеры
242x172x23 мм
страна изготовления
Россия
формат
70x100 1/16
ISBN
978-5-507-45128-9, 978-5-8114-5019-0
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Оранжевый
стандарт
вес
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
1.1. Номинальная шкала
1.2. Порядковая шкала
1.3. Числовые шкалы
1.4. Резюме
ГЛАВА 2. УНИФИКАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
2.1. Унификация переменных в номинальную
шкалу
2.2. Унификация переменных в порядковую
шкалу
2.3. Унификация числовых переменных в
интервальную шкалу
2.4. Унификация числовых переменных в
шкалу отношений
2.5. Унификация числовых переменных в
абсолютную шкалу
2.6. Резюме
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЫБОРКИ
3.1. Построение вариационных рядов в
различных шкалах измерения переменных
3.2. Статистические параметры выборки
3.2.1. Параметры средней тенденции
3.2.2. Параметры вариации
3.3. Основные законы распределения
переменных
3.4. Доверительные вероятности, уровни
значимости
3.5. Оценка достоверности статистических
параметров
3.6. Анализ альтернативной изменчивости
3.6.1. Статистические параметры при
альтернативной вариации и оценка их
достоверности
3.7. Нормирование и стандартизация
переменных
3.8. Резюме
ГЛАВА 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
4.1. Критерии оценки независимости
(репрезентативности) элементов выборки
4.2. Критерии однородности выборок
4.3. Критерий Пирсона
4.4. Резюме
ГЛАВА 5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
5.1. Типы корреляций
5.2. Коэффициент корреляции Чупрова
5.3. Коэффициент корреляции Спирмена
5.4. Тетрахорический коэффициент
корреляции
5.5. Коэффициент корреляции Пирсона
5.6. Корреляционное отношение и критерии
нелинейности связи
5.7. Способы выделения корреляционных
плеяд переменных и их анализ
5.8. Резюме
ГЛАВА 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
6.1. Построение эмпирических линий регрессии
6.2. Составление уравнений линейной
регрессии и построение теоретических линий
регрессии
6.3. Вычисление коэффициентов регрессии из
исходных данных, оценка их достоверности,
криволинейная регрессия
6.4. Резюме
ГЛАВА 7. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
7.1. Теоретические основы дисперсионного
анализа
7.2. Однофакторный дисперсионный анализ
7.3. Двухфакторный дисперсионный анализ с
повторностями
7.4. Двухфакторный дисперсионный анализ
без повторностей
7.5. Трехфакторный дисперсионный анализ
7.6. Иерархический дисперсионный анализ
7.6.1. Двухфакторный иерархический
дисперсионный анализ
7.6.2. Многофакторный иерархический
дисперсионный анализ
7.7. Резюме
ГЛАВА 8. ЧИСЛОВАЯ ТАКСОНОМИЯ
8.1. Теоретические основы числовой
таксономии
8.2. Проблема взвешивания признаков
8.3. Измерение сходства ОТЕ по равновесным
признакам
8.3.1. Коэффициенты расстояния
8.3.2. Коэффициенты подобия
8.3.3. Коэффициенты корреляции
8.3.4. Коэффициенты вероятностного подобия
8.4. Измерение сходства между ОТЕ по
разновесным признакаь
8.4.1. Таксономический анализ Е. С. Смирнова
8.5. Кластеризация ОТЕ
8.5.1. Общие положения
8.5.2. Последовательная, агломерационная,
иерархическая, неперекрывающаяся
кластеризация ОТЕ (метод SAHN)
8.5.3. Последовательная, агломерационная,
неиерархическая, неперекрывающаяся
кластеризация ОТЕ (метод максимального
сходства)
8.6. Резюме
ГЛАВА 9. ОСНОВЫ ПЛАНИРОВАНИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТОВ В САДОВОДСТВЕ
9.1. Типы экспериментов в садоводстве
9.2. Методические требования к научным
экспериментам
9.3. Планирование эксперимента
9.4. Резюме
ГЛАВА 10. РЕАЛИЗАЦИЯ ПЛАНА ИССЛЕДОВАНИЯ,
СТРУКТУРА, ОФОРМЛЕНИЕ И ПРЕЗЕНТАЦИЯ
НАУЧНОЙ РАБОТЫ
10.1. Реализация плана исследования
10.2. Структура научного исследования
10.3. Оформление научного исследования
10.4. Презентация исследования
10.5. Резюме
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Формулы для вычислений
Приложение 2. Статистические таблицы
Приложение 2.1. Плотность нормального
распределения
Приложение 2.2. Преобразование долей в угол tp
Приложение 2.3. Критерий Стьюдента
Приложение 2.4. Критерий Фишера (5%-ный
уровень значимости)
Приложение 2.5. Критерий Фишера (1%-ный
уровень значимости)
Приложение 2.6. Критерий Тьюки Q (5%-ный
уровень значимости)
Приложение 2.7. Критические значения
коэффициента корреляции Пирсона (г)
Приложение 2.8. Z-преобразование Фишера
Приложение 2.9. Критерий Пирсона (х2)
Приложение 2.10. Критерий Манна - Уитни (5%-ный
уровень значимости)
Приложение 2.11. Критические разности критерия
Уилкоксона
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Основы научных исследований в садоводстве. Учебник» (авторы: Исачкин Александр Викторович, Крючкова Виктория Александровна), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта