Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
Сукар Луис Энрике
Код товара: 4220626
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
-35%
2 062
3 172
Доставим в
г. Химки, Московская обл.Курьером
'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='%235B2599'/%3e%3cpath%20d='M11.6667%2014.537L5.77778%2021.2037L13.2222%2025.8704L25.1111%2025.3148L24.5556%2016.6482L20.6667%2014.537H11.6667Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M17%2016.3149L14.3333%209.87042L18.4444%203.64819L31%206.20375L35.2222%2023.6482L21.4444%2038.426L14.1111%2025.0926L23.3333%2025.8704L24.1111%2014.7593L17%2016.3149Z'%20fill='%2365D0DD'%20stroke='%2365D0DD'%20stroke-width='0.222222'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.3702%200.549052C10.9656%201.12198%206.10232%204.0939%203.0359%208.69756C1.67884%2010.7349%200.821097%2012.8096%200.301173%2015.3115C0.0501214%2016.5203%200.00690573%2017.0127%200.000445654%2018.7392C-0.00746236%2020.8657%200.0863201%2021.6614%200.56793%2023.5556C1.44728%2027.0136%202.61789%2028.8896%208.1251%2035.6671C12.6346%2041.2167%2014.4445%2043.8483%2016.2657%2047.5032C17.8764%2050.7355%2018.8331%2053.7366%2019.4241%2057.4102L19.5547%2058.2222H19.9851C20.3966%2058.2222%2020.4184%2058.2036%2020.4814%2057.8022C21.556%2050.9486%2023.9992%2045.6599%2029.161%2039.0128C29.5916%2038.4583%2030.8265%2036.921%2031.9051%2035.5965C34.231%2032.7405%2036.5804%2029.669%2037.2227%2028.6446C40.5423%2023.3494%2040.9125%2016.5623%2038.1907%2010.8986C35.4085%205.10925%2029.9531%201.26568%2023.4886%200.540203C22.3134%200.408257%2017.643%200.414081%2016.3702%200.549052ZM24.6383%208.06505C25.4205%208.53011%2026.7108%209.79659%2027.2974%2010.6746C28.443%2012.3898%2029.2639%2014.5619%2029.7377%2017.1315C30.0068%2018.5908%2030.0653%2022.0425%2029.849%2023.6895C29.3587%2027.4207%2028.0784%2030.4471%2026.1617%2032.4052C24.9507%2033.6423%2024.2814%2033.9726%2022.9874%2033.9718C22.1684%2033.9713%2021.9514%2033.9273%2021.3793%2033.6452C20.1944%2033.0613%2018.7227%2031.3826%2017.8364%2029.6041C17.5036%2028.9364%2016.8052%2027.0647%2016.6975%2026.5518L16.621%2026.1878H17.286C17.9195%2026.1878%2017.9547%2026.2025%2018.0249%2026.4958C18.0655%2026.6652%2018.3166%2027.2575%2018.583%2027.8119C19.5493%2029.8237%2021.025%2030.9905%2022.4396%2030.8615C26.4284%2030.4978%2028.7121%2022.0424%2026.591%2015.491C25.9102%2013.3885%2024.7427%2011.7574%2023.4926%2011.1626C22.7107%2010.7907%2022.0678%2010.7524%2021.253%2011.029C20.4928%2011.2872%2019.2796%2012.524%2018.7165%2013.6148L18.2973%2014.4269H17.623H16.9487L17.0233%2014.1189C17.1613%2013.5493%2017.8502%2012.0467%2018.3883%2011.1416C19.3043%209.6008%2021.0802%207.97152%2022.1488%207.69161C22.3344%207.643%2022.8307%207.62407%2023.2516%207.6495C23.8673%207.68657%2024.1386%207.768%2024.6383%208.06505ZM22.2077%2020.7026V24.4022L20.7319%2024.3709L19.2561%2024.3397L19.2263%2021.6235L19.1964%2018.9072H16.4913H13.7862L13.6483%2019.7325C13.4881%2020.6919%2012.9405%2021.8984%2012.3618%2022.5675C11.496%2023.5685%209.99273%2024.3148%208.53576%2024.4669L7.83963%2024.5396V23.1374V21.7352L8.4344%2021.6856C10.026%2021.5529%2010.6998%2020.5141%2010.9087%2017.8712L10.9773%2017.0031H16.5925H22.2077V20.7026Z'%20fill='%235B2599'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_965_57'%3e%3crect%20width='40'%20height='40'%20rx='1.33333'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Probabilistic Graphical Models
Описание
Характеристики
В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.
код в Майшоп
4220626
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
338 стр.
размеры
245x170x23 мм
тип иллюстраций
цветные
формат
70x100 1/16
ISBN
978-5-97060-874-6
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Голубой
стандарт
10 шт.
вес
668 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Предисловие от издательства
Вступительное слово
Предисловие
Благодарности
Список сокращений, принятых в книге
Условные математические обозначения,
используемые в книге
Часть I. Теоретические основы
Глава 1. Введение
Глава 2. Теория вероятностей
Глава 3. Теория графов
Часть II. Вероятностные модели
Глава 4. Байесовские классификаторы
Глава 5. Скрытые марковские модели
Глава 6. Марковские случайные поля
Глава 7. Байесовские сети: представление и
логический вывод
Глава 8. Байесовские сети: обучение
Глава 9. Динамические и временные байесовские
сети
Часть III. Модели принятия решений
Глава 10. Графы принятия решений
Глава 11. Марковские процессы принятия решений
Часть IV. Реляционные и причинно-следственные
модели
Глава 12. Реляционные вероятностные графовые
модели
Глава 13. Графовые причинно-следственные
модели
Словарь терминов
Предметный указатель
Вступительное слово
Предисловие
Благодарности
Список сокращений, принятых в книге
Условные математические обозначения,
используемые в книге
Часть I. Теоретические основы
Глава 1. Введение
Глава 2. Теория вероятностей
Глава 3. Теория графов
Часть II. Вероятностные модели
Глава 4. Байесовские классификаторы
Глава 5. Скрытые марковские модели
Глава 6. Марковские случайные поля
Глава 7. Байесовские сети: представление и
логический вывод
Глава 8. Байесовские сети: обучение
Глава 9. Динамические и временные байесовские
сети
Часть III. Модели принятия решений
Глава 10. Графы принятия решений
Глава 11. Марковские процессы принятия решений
Часть IV. Реляционные и причинно-следственные
модели
Глава 12. Реляционные вероятностные графовые
модели
Глава 13. Графовые причинно-следственные
модели
Словарь терминов
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения» (авторы: Сукар Луис Энрике), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!