Занимательная байесовская статистика. Манга

Макото Такахаси

Код товара: 4405050
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
875
1 305
Доставим в
г. Москва
Планируемая дата
21 мая (Вт)
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2021 г.

Отмечено тегами

Описание

Характеристики

Простой, последовательный, наглядный и необременительный путь изучения байесовской статистики!
Нанами Конно предстоит использовать байесовскую статистику в своей работе - с этой целью она записывается на университетский курс. Вместе со своим однокурсником Ямабуки она узнает, чем байесовская статистика отличается от традиционной, как в ней понимается вероятность, что такое функция правдоподобия и как формулируется теорема Байеса. В заключительных главах рассматриваются методы Монте-Карло для марковских цепей.
Вниманию читателя предлагается множество практических задач с подробным объяснением решений.
Манга будет полезна студентам, программистам и всем, кто интересуется математическим анализом и расчётом вероятности событий.
количество томов
1
количество страниц
228 стр.
переплет
Мягкая обложка
размеры
220x160x12 мм
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
тип иллюстраций
черно-белые
формат
70x100/16 (170x240 мм)
ISBN
978-5-97060-895-1
стандарт
возрастная категория
18+ (нет данных)
вес
код в Майшоп
4405050
язык
русский

Содержание

Предисловие
Пролог. Хочу изучать байесовскую статистику!
Глава 1. ЧТО ТАКОЕ БАЙЕСОВСКАЯ СТАТИСТИКА?
1.1. Байесовская статистика
1.2. Различие между обычной и байесовской
статистиками
Глава 2. БАЗОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ
2.1. Математическое ожидание, дисперсия,
среднеквадратическое отклонение
1.1.1. Математическое ожидание
1.1.2. Дисперсия и среднеквадратическое
отклонение
2.2. Вероятностное распределение
2.2.1. Равномерное распределение
2.2.2. Биномиальное распределение
2.2.3. Мультиномиальное распределение
2.2.4. Равномерное распределение
2.2.5. Нормальное распределение
2.2.6. t-распределение
2.2.7. Обратное гамма-распределение
2.3. Прочие вероятностные распределения
2.3.1. Отрицательное биномиальное
распределение
2.3.2. Распределение Пуассона
2.3.3. Экспоненциальное распределение
2.3.4. Бета-распределение
Глава 3. ФУНКЦИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
3.1. Правдоподобие
3.1.1. Закон больших чисел
3.1.2. Информационное расхождение Кульбака-
Лейблера
3.1.3. Правдоподобие
3.2. Функции правдоподобия
3.2.1. Функция правдоподобия мультиномиального
распределения
3.2.2. Функция правдоподобия нормального
распределения
3.3. Другие функции правдоподобия
3.3.1. Функция правдоподобия биномиального
распределения
3.3.2. Функция правдоподобия распределения
Пуассона
Глава 4. ТЕОРЕМА БАЙЕСА
4.1. Теорема Байеса
4.1.1. Условная вероятность
4.1.2. Одновременная вероятность
4.1.3. Теорема Байеса
4.1.4. Показательные примеры
4.2. Априорная и апостериорная функции
плотности вероятности
Глава 5. МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ ЦЕПЕЙ
МАРКОВА
5.1. Интегрирование Монте-Карло
5.1.1. Интегрирование Монте-Карло
5.1.2. Математическое ожидание и дисперсия
непрерывных случайных величин
5.2. Цепи Маркова
5.2.1. Цепи Маркова
5.2.2. Инвариантное распределение
5.3. Методы Монте-Карло для цепей Маркова
5.3.1. Методы Монте-Карло для цепей Маркова
5.3.2. Алгоритм Метрополиса-Гастингса
5.3.3. Семплирование по Гиббсу
5.4. Естественное сопряжённое априорное
распределение
Глава 6. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ
МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ ЦЕПЕЙ МАРКОВА
6.1. Предположение о среднем значении в двух
генеральных совокупностях
6.1.1. Проверка статистических гипотез
6.1.2. Процедура проверки статистических гипотез
6.1.3. Виды проверок статистических гипотез,
нулевая и альтернативная гипотезы
6.1.4. Пример
6.2. Байесовское иерархическое моделирование
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Предпосылки априорного распределения и
апостериорное распределение
1.1. Type B
1.2. Type C
1.3. Подведение итогов
2. Проверка сходимости
2.1. Метод Geweke
2.2. Метод Gelman и Rubin

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Занимательная байесовская статистика. Манга» (авторы: Макото Такахаси), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта