В программе лояльности
На товар применяется персональная скидка, промокоды, купоны и сертификаты

Байесовская статистика. Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Курт Уилл

Код товара: 4515618
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 9
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 3 500 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Оригинальное название:
Bayesian Statistics the Fun Way
Год издания:
2021 г.
Может быть отгружен товар указанного или более позднего года
Переводчик:

Описание

Характеристики

Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику.
Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» — с помощью простых объяснений и ярких примеров.
Чтобы узнать, как применить байесовские подходы к реальной жизни, вы отправитесь на охоту за НЛО, поиграете в «Лего», рассчитаете вероятность выживания Хана Соло при полете через поле астероидов, а также узнаете, как оценить вероятность того, что вы не заболели (ковидом?!), несмотря на то, что нагуглили все симптомы родильной горячки.
Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира.
Вы научитесь:
- Работать с распределениями и неопределенностями.
- Сравнивать гипотезы и делать надежные выводы.
- Использовать теорему Байеса.
- Делать оценку апостериорной вероятности и проверять правильность собственных выводов.
Всегда выбирайте лучшее!
количество томов
1
количество страниц
304 стр.
переплет
Мягкая обложка
размеры
233x165x15 мм
цвет
Жёлтый
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
формат
70x100/16 (170x240 мм)
ISBN
978-5-4461-1655-3
стандарт
возрастная категория
16+
вес
код в Майшоп
4515618
язык
русский

Содержание

Об авторе
О научном редакторе
Благодарности
Введение
Часть I. Введение в теорию вероятностей
Глава 1. Байесовские рассуждения в обычной
жизни
Глава 2. Измеряем неопределенность
Глава 3. Логика неопределенности
Глава 4. Как получить биноминальное
распределение
Глава 5. Бета-распределение
Часть II. Байесовские и априорные вероятности
Глава 6. Условная вероятность
Глава 7. Теорема Байеса и Lego
Глава 8. Априорная и апостериорная вероятности и
правдоподобие
в теореме Байеса
Глава 9. Байесовские априорные вероятности и
распределение вероятностей
Часть III. Оценка параметров
Глава 10. Введение в усреднение и оценку
параметров
Глава 11. Измерение разброса данных Бросаем
монетку в колодец
Глава 12. Нормальное распределение
Глава 13. Инструменты оценки параметров:
PDF,CDF и квантильная функция
Глава 14. Оценка параметров с априорными
вероятностями
Часть IV. Проверка гипотез: сердце статистики
Глава 15. От оценки параметров к проверке
гипотез: создание байесовских А/В-тестов
Глава 16. Введение в коэффициент Байеса и
апостериорные шансы: конкуренция идей
Глава 17. Байесовские рассуждения в "Сумеречной
зоне
Глава 18. Когда данные не убеждают
Глава 19. От проверки гипотез к оценке
параметров
Приложения
Приложение А. Краткое введение в язык R
Приложение Б. Математический минимум
Приложение В. Ответы к упражнениям

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Байесовская статистика. Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое» (авторы: Курт Уилл), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта