Книги / Компьютерная литература / Разработка ПО / Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин

Код товара: 4619449

(0 оценок)Оценить

ОтзывНаписать отзыв

ВопросЗадать вопрос

1 / 2

PDF

-35%

1 547

2 379

Доставим в

г. Москва

Планируемая дата

10 мая (Пт)

Курьером

бесплатно от 10 000 ₽

В пункт выдачи

от 155 ₽

бесплатно от 10 000 ₽

Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа

Издательство:

ДМК-Пресс

Оригинальное название:

Building Machine Learning Pipelines. Automating Model Life Cycles with TensorFlow

Год издания:

Переводчик:

Желнова Н. Б.

Отмечено тегами

O`Reilly

Описание

Характеристики

В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.

количество томов

количество страниц

346 стр.

переплет

Твёрдый переплёт

размеры

240x170x20 мм

цвет

Белый

тип бумаги

офсетная (60-220 г/м2)

тип иллюстраций

цветные

формат

70x100/16 (170x240 мм)

ISBN

978-5-97060-886-9

стандарт

10 шт.

возрастная категория

18+ (нет данных)

вес

650 г

код в Майшоп

4619449

язык

русский

Содержание

Предисловие от издательства
Предисловие
Введение
Глава 1. Введение
Глава 2. Введение в TensorFlow Extended
Глава 3. Загрузка данных
Глава 4. Проверка данных
Глава 5. Предварительная обработка данных
Глава 6. Обучение модели
Глава 7. Анализ и проверка модели
Глава 8. Развертывание модели с помощью
TensorFlow Serving
Глава 9. Расширенные концепции развертывания
моделей с помощью TensorFlow Serving
Глава 10. Расширенные концепции TensorFlow
Extended
Глава 11. Конвейеры, часть 1: Apache Beam и
Apache Airflow
Глава 12. Конвейеры, часть 2: Kubeflow Pipelines
Глава 13. Петли обратной связи
Глава 14. Приватность данных, используемых для
машинного обучения
Глава 15. Будущее конвейеров машинного
обучения и следующие шаги
Приложение A. Введение в инфраструктуру
машинного обучения
Приложение B. Настройка кластера Kubernetes в
Google Cloud
Приложение C. Советы по работе с Kubeflow
Pipelines
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?

За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию

Как получить больше бонусов за отзыв?

Публикуйте фото или видео к отзыву
Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"

Правила начисления бонусов

Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре

Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow» (авторы: Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!